1. Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, DL и NLP в частности. 2. Практический опыт работы с NLP. 3.
Работать с большим объемом данных о движении кандидатов. - Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения на табличных и текстовых данных. -