Вакансии в городе Москва

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Минимум 3 года production-опыта. - Проактивность: умение оценивать текущий результат, предлагать решения и направлять процесс. - Опыт работы с трансформерами, свёрточными...

Исследование новых функций и альтернативных подходов. - Автоматизация текущего пайплайна и повышение его надежности при работе с неидеальными данными. -

Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет. Имеет опыт обучения production ready GAN моделей.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео. Best of 2019 среди приложений по мнению Apple. Persona - передовой бьюти фото...

РЕСТАДВАЙЗЕР. Компания с опытом более 9 лет и с успешно реализованными проектами на базе нейронных сетей, ML/DL и NLP. –

Проводить эксперименты по улучшению показателей существующих торговых моделей. – Проводить исследования новых методов и концепций применения нейросетей в торговле на фондовом...

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Уверенное знание Python (3.8+). Понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).

Middle MLE/DS c NLP направленностью. Обязанности: Разработка NLP решений. Работа текстовыми данными. Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во...

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.

Высшее техническое образование (магистр или доктор наук). Опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения не менее 3-5...

Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей распознавания текста. Создание end-to-end решений для обработки и анализа изображений.

Базово знаешь Python и ООП. Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.

Изучать актуальные академические статьи в области NLP, Information Retrieval. Придумывать ML-гипотезы для улучшения моделей или создания новых.

Базово знаешь Python и ООП. Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.

Изучать актуальные академические статьи в области NLP и LLM. Придумывать ML-гипотезы для улучшения своей LLM. Проводить первичную проверку ML...

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или. Смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH. Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle).

Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании. Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов.

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Уверенное знание SQL. Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): модели данных, слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная/инкрементальная загрузка.

Собирать и анализировать требования заказчиков данных. Участвовать в разработке и внедрении DWH в части формирования бизнес-слоя хранилища корпоративных данных...