Вакансии в городе Москва

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Есть опыт написания промптов для LLM. Есть опыт тестирования написанных промптов на работоспособность и устойчивость к повторной генерации и входным...

Придумывать, разрабатывать и тестировать промпты и описания функций для LLM: ChatGPT, GPT-4 от OpenAI и других. Общаться с командами...

Высшее техническое образование (магистр или доктор наук). Опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения не менее 3-5...

Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей распознавания текста. Создание end-to-end решений для обработки и анализа изображений.

Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет. Имеет опыт обучения production ready GAN моделей.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео. Best of 2019 среди приложений по мнению Apple. Persona - передовой бьюти фото...

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Развитие soft skills и презентационных...

Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: Теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками освоения материала.

РЕСТАДВАЙЗЕР. Компания с опытом более 9 лет и с успешно реализованными проектами на базе нейронных сетей, ML/DL и NLP. –

Проводить эксперименты по улучшению показателей существующих торговых моделей. – Проводить исследования новых методов и концепций применения нейросетей в торговле на фондовом...

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Обширный опыт разработки и внедрения Data Science решений. Уверенное владение основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.).

Распространение DS экспертизы и лучших практик внутри команды и компании. Реализация полного цикла разработки ML решений и внедрения систем.

Базово знаешь Python и ООП. Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.

Изучать актуальные академические статьи в области NLP, Information Retrieval. Придумывать ML-гипотезы для улучшения моделей или создания новых.

Базово знаешь Python и ООП. Есть опыт работы с PyTorch или Flax, опыт написания и обучения своих модулей.

Изучать актуальные академические статьи в области NLP и LLM. Придумывать ML-гипотезы для улучшения своей LLM. Проводить первичную проверку ML...

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Experience leading team of data engineers. You have been responsible for reporting function or ETL using on premise databases or...

Be responsible for building and supporting geo-spatial and real estate analytics assets. Build and maintain scalable data analytics pipelines...

Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Разработка и оптимизация алгоритмов распознавания лиц на основе компьютерного зрения. Исследование и применение передовых методов в области Face Recognition.

Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost). Знание SQL на...

Прохождение вводного тестирования (после отклика на вакансию сервис автоматически переадресует на страницу с тестом). Связь с успешными кандидатами.

Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа и визуализации данных (Pandas, matplotlib, seaborn или plotly, statsmodels).

Сбор, очистка (нормализация) и анализ данных для выявления тенденций и паттернов. Разработка отчетов и визуализаций данных (дашборды). Участие в построении...

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или. Смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

1. Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, DL и NLP в частности. 2. Практический опыт работы с NLP. 3.

Работать с большим объемом данных о движении кандидатов. - Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения на табличных и текстовых данных. -

Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH. Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle).

Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании. Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов.

Интерпретировать полученные значения бизнес-метрик для понимания отчётности. Что надо уметь:

Блок "Сеть продаж" курирует все физические каналы касания клиента с экосистемой (отделения, банкоматы, агентская сеть и тд). Мы разрабатываем и...

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.