Вакансии в городе Москва

1. Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, DL и NLP в частности. 2. Практический опыт работы с NLP. 3.

Работать с большим объемом данных о движении кандидатов. - Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения на табличных и текстовых данных. -

Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH. Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle).

Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании. Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов.

Интерпретировать полученные значения бизнес-метрик для понимания отчётности. Что надо уметь:

Блок "Сеть продаж" курирует все физические каналы касания клиента с экосистемой (отделения, банкоматы, агентская сеть и тд). Мы разрабатываем и...

РЕСТАДВАЙЗЕР. Компания с опытом более 9 лет и с успешно реализованными проектами на базе нейронных сетей, ML/DL и NLP. –

Проводить эксперименты по улучшению показателей существующих торговых моделей. – Проводить исследования новых методов и концепций применения нейросетей в торговле на фондовом...

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или. Смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

Experience leading team of data engineers. You have been responsible for reporting function or ETL using on premise databases or...

Be responsible for building and supporting geo-spatial and real estate analytics assets. Build and maintain scalable data analytics pipelines...

Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Разработка и оптимизация алгоритмов распознавания лиц на основе компьютерного зрения. Исследование и применение передовых методов в области Face Recognition.

Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost). Знание SQL на...

Прохождение вводного тестирования (после отклика на вакансию сервис автоматически переадресует на страницу с тестом). Связь с успешными кандидатами.

Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа и визуализации данных (Pandas, matplotlib, seaborn или plotly, statsmodels).

Сбор, очистка (нормализация) и анализ данных для выявления тенденций и паттернов. Разработка отчетов и визуализаций данных (дашборды). Участие в построении...

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...

прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -

Начальные навыки и понимание PostgreSQL (система управления базами данных). ETL-инструменты «извлечение, преобразование, загрузка» (преобразование данных, рефакторинг, GDAL инструменты) – начальные...

Работа с "Цифровым Двойником Москвы". Формирование отчётов с использованием Atlas. Работа в команде QGIS проектов в базе данных (SQL запросы).

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Развитие soft skills и презентационных...

Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: Теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками освоения материала.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании и реализации задач. Разрабатывать мозги для...

Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. Опыт работы с Hadoop (Spark, HDFS, YARN etc.). Отличное знание SQL, Python...

Разрабатывать витрины данных. Интегрировать новые источники данных в DataLake. Обрабатывать потоковые данные (streaming). Контролировать качество загружаемых данных. Проводить код ревью.

Образование. Культура. Знания Python, SQL, PySpark, Hadoop, (Unix CLI – понимание будет преимуществом). Опыт работы с Hadoop и Hive (будет преимуществом).

Интернет-бизнес и др. Сбор данных из источников MS SQL в Data Lake. Разработка запросов к Data Lake по ТЗ.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.