Вакансии в городе Москва

Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе. Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах...

Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео. Совершенствовать текущие технологии и пайплайны.

Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет. Имеет опыт обучения production ready GAN моделей.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео. Best of 2019 среди приложений по мнению Apple. Persona - передовой бьюти фото...

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Минимум 3 года production-опыта. - Проактивность: умение оценивать текущий результат, предлагать решения и направлять процесс. - Опыт работы с трансформерами, свёрточными...

Исследование новых функций и альтернативных подходов. - Автоматизация текущего пайплайна и повышение его надежности при работе с неидеальными данными. -

Experience as a Team Lead from 1 year. Experience as a Data Analyst from 4 years. Willingness to relocate to...

Building team workflows and team development. Analyzing large data sets. Conducting A/B tests. Interaction with related teams.

Опыт от 3 лет в построении или управлении DWH. Владение языками программирования (SQL и Python на уровне не ниже Middle).

Участвовать в проектировании и управлении платформой данных в компании. Организовывать взаимодействие DWH с источниками данных и поддержкой ETL процессов.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.