Вакансии в городе Москва

Подтвержденный опыт решения задач NLP, таких как классификация текстов, NER и сентимент анализ. Уверенное понимание процесса развертывания моделей в производственных...

Разработка и внедрение NLP-решений для анализа диалогов, включая классификацию, распознавание именованных сущностей (NER) для анализа коммуникаций клиентов.

Высшее математическое / физико-математическое образование (профиль в теории вероятности и математической статистики). Фундаментальные знания в области финансовой математики и стохастического...

Middle/ Senior DS на проекты по разработке симуляционных моделей и моделей оценки стресс-тестирования (Big Data). Обязанности: Разработка симуляционных моделей...

Аккуратен при работе с данными. Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP. Имеет навыки построения и вывода...

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты). Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с...

Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет. Умение писать чистый, тестируемый код на Go или прекрасное владение одним и...

Делать новые виды рекламы, улучшать текущие. Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon. Работать с системами хранения данных: базы...

Высшее образование (математическое/ техническое). Наличие успешно завершенных проектов. Практический опыт реализации полного цикла разработки модели от идеи до внедрения.

Поиск и сбор данных. Анализ транзакций в различных блокчейнах. Разработка ML моделей. Участие в разработке/проверке гипотез, интерпретации результатов и...

Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая...

Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности. Поведенческие модели для...

Коммерческий опыт в DS от 3 лет. Знание ML. Знание Python и PySpark. Знание алгоритмов и структур данных.

Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML/CV/NLP — в зависимости от экспертизы). Исследование новых подходов для улучшения ключевых...

Аналитик больших данных/временных рядов в крупный биомедицинский проект. Уверенное знание основ мат. Статистики. Знание основных методов обработки временных рядов...

В лабораторию цифрового мониторинга здоровья человека НИИ Системной Биологии и Медицины Роспотребнадзора требуется аналитик данных. Проект посвящен созданию сервиса для...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 4х лет. Опыт руководства командой DS/MLE от 3х...

Руководить командой специалистов DS/DL, нанимать инженеров в команду (команда до 8 человек). Разрабатывать эффективные системы обучения и выводить в...

Опыт работы в Data Science, разработке моделей и анализе данных от 5 лет. Опыт работы банковской, телекоммуникационной или консалтинговой сферах.

Руководством командой Data Scientist’s в области моделирования розничных кредитных рисков. Построением моделей вероятности дефолта (PD) и уровня потерь (LGD...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников для их последующего анализа и визуализации. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью...

Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности. Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач в...

Приемкой и поддержкой реализованной функциональности. Улучшением алгоритмов моделей. Полным циклом разработки продукта: от выгрузки обучающей выборки до внедрения в prod.

SQL на профессиональном уровне, включая оптимизацию запросов. Опыт интеграции систем, загрузки и трансформации данных (ETL). Опыт работы с качеством данных...

Анализ требований, входящих потоков данных. Разработка модели данных дашборда. Разработка ETL и data pipeline. Проектирование и реализация схем загрузки и...

Опыт работы в области компьютерного зрения: от 3 лет. Опыт доведения CV проектов/продуктов от замысла до production.

Участвовать в составлении общего вида решения по заданной задаче и помогать составлять план его получения. Изучать актуальные статьи на тему...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные...

Отвечать за ML-направление внутри компании. Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента. Влиять на ключевые метрики продукта, используя...

Разносторонний опыт реализации и применения моделей машинного обучения. Понимание методов и алгоритмов Machine Learning. Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch...

Участие во всех циклах разработки моделей машинного обучения. ​​​​​Предобработка данных из различных источников для дальнейшего использования. Прототипирование и доведение моделей...

Знания в области эконометрического, финансового моделирования. Хорошее знание базовых подходов/алгоритмов Data Science/Machine Learning. Хорошее знание Python, SQL.

Построением моделей вероятности дефолта (PD) и уровня потерь (LGD) для ипотечных кредитов, соответствующих требованиям ЦБ, 483-П, Базель II, EBA.

Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД (желательно знание стека технологий Greenplum (или другой mpp платформы), Hadoop. Опыт разработки ПО и...

Миграция c SSAS/SSIS. Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет...

Высшее образование: техническое. Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения. Опыт работы с базами данных, уверенное знание...

Участие в сборе требований от бизнес заказчиков. Разработка моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы по ключевым производственным переделам цементных предприятий.