Вакансии в городе Москва

Опыт работы в должности Data Scientist от 5 лет. Навыки владения инструментами: Hadoop, Spark, Python, SQL. Знание и успешное применение...

Формирование прогрессирующей системы анализа данных на продукте AML и Antifraud. Создание новых и развитие текущих ML моделей с учетом потребностей...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Знание основ статистики. Понимание классических ML-алгоритмов. Опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch). Понимание процесса исследования и внедрения ML...

Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе. Моделирование входных данных. Имплементация исследованных моделей.

Знания и готовность развиваться в SystemDesign. Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных. Опыт работы от 2 лет...

Взаимодействовать с data-scientist-ами. Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...

Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...

Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года. Дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи.

Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»). Позиция : Data Scientist (Middle). Проекты: Анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей...

Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, hash join, nested loop, типы индексов и...

Разработка и оптимизация архитектуры облачного хранилища данных (Data Lake + Data Warehouse). Внедрение практик и инструментов контроля и поддержания качества...

Высшее техническое образование. Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Разработка ML-модели для подсистемы контроля мошенничества (антифрод) в составе автоматизированной системы контроля проезда на общественном транспорте. Анализ существующего алгоритма...

Высшее техническое или экономическое образование. Отличное знание Microsoft Office (Excel, Word и т.д.). Практический опыт написания SQL запросов.

Проведение анализа баз данных кредитного бюро и данных, предоставляемых клиентами, создание статистических моделей, мониторинг работы внедрённых статистических моделей, решение других...

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения.

Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений. Генерация гипотез, дизайн...

Опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования. Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами...

Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов).

Уверенное использование технологического стека: Python, TensorFlow или PyTorch, Git, Docker. Не менее 2 лет опыта в области deep learning.

Развитие и поддержка существующих решений в задачах на стыке компьютерного зрения и обработки речи. Планирование и проведение экспериментов по проверке...

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, SQL, Python.

Кредитно-платежные продукты. Разрабатываем модели конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений. Прогнозирование и поиск причинно-следственных связей для...

Анализировали данные. Знаете алгоритмы и структуры данных. Занимались программированием. Разрабатывали на Python или С++. Знаете SQL. Знакомы с машинным обучением.

Выявлять угрозы против интернет-пользователей (мошенничество, фрод, вредоносный код, нежелательный контент) и сервисов Яндекса (накрутки, попытки манипулирования и др.).

У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные...

Отвечать за ML-направление внутри компании. Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента. Влиять на ключевые метрики продукта, используя...

Опыт работы в проектах, связанных с производством, логистикой и продажами (Опыт работы в FMCG будет преимуществом). Умение работать как самостоятельно...

Разработка методологий сбора, очистки, подготовки, хранения и обработки данных для построения прогнозных моделей и поиска закономерностей. Подготовка и обоснование предложений...

Высшее/незаконченное высшее образование в области экономической науки (макроэкономика, микроэкономика, эконометрика, экономика отраслевых рынков, экономика государственного сектора), теории вероятностей и...

Разработка алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризация, выявление аномалий, заполнение пропусков. Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей. Проверка статистических гипотез.

Опыт в маркетинговой аналитике/ml от 3-х лет. Уверенное владение SQL. Знание основ машинного обучения. Знание математической статистики и...

Построение эконометрических моделей для медиамаркетинга. ML-атрибуция оффлайн источников привлечения (ТВ, наружная реклама итд). Построение сквозной аналитики. Проведение маркетинговых исследований...

имеете опыт работы связанный с ML и алгоритмами от 3-ех лет. — имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в...

создание и настройка механизмов распределения и ценообразования действий (показов/кликов/звонков/и тд.), с учетом наличия бесплатных продавцов и влияния...

Продвинутый уровень владения математикой и статистикой. Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их...

Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных. Построение и обслуживание ML-моделей. Проведение экспериментов, А...