Вакансии в городе Москва

Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП). Понимание принципов построения моделей машинного обучения. Знание SQL.

Внедрение и масштабирование моделей ML. Поддержка команды разработки в интеграции моделей и использовании инструментов для ML. Проводить тестирование SOTA-решений.

Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP. Знание блоков нейросетей: BatchNorm / LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention и тд.

Разработка алгоритмов распознавания речи для видео и трансляций. Разработка модели детекции речи (Voice Activity Detection). Чтение научных статей с профильных...

Знание классического ML: Logreg, Random Forest, GBM. Знание блоков нейросетей: BatchNorm / LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention и тд.

Улучшать качество рекомендательной системы (генерация кандидатов, ранжирование), измерять успех на АБ тестах. Развитие нашего поискового движка (векторный и полнотекстовый поиск...

Высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при наличии...

Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего, это сервисы связанные с...

Решать задачи по выведению больших моделей в продакшен. Требования: Опыт работы над проектами DL от двух лет. Проектирование и разработка...

Разрабатывать нейросетевые модели. Проводить эксперименты для улучшения качества Маруси. Создавать качественные обучающие дата-сеты, классификации тематик и дистилляции моделей.