Вакансии в городе Москва

Техническое образование. Опыт управления командой от 1 года. Опыт работы DS/ML eng от 5 лет. Опыт от 2 лет...

Команда ML Recsys (группа оффлайн рекомендаций), занимаемся разработкой рекомендательных сервисов Звука по оффлайн сценариям подготовки рекомендаций (музыкальные плейлисты) и рекомендациями...

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие чат-бота. Внедрение AI-агентов в Домклик, а также их ИТ-валидация в Управлении модельного риска.

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...

Знания Python на очень высоком уровне. Опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI...

Core модели – базовые модели. Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты. Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов...

Опыт работы с LLM, промпт-инжиниринг, дообучение трансформерных моделей. Опыт в ML-разработке одной или нескольких типов моделей: Text classification...

Развитие прикладных LLM-технологий для задач извлечения и генеративного поиска (RAG). Дообучение (LoRA) мультимодальных больших языковых моделей с фокусом на...

Высшее образование по направлению математика или физика. Уверенное владение Python, pandas, numpy. Хорошие знания по математической статистике. Опыт проведения A...

Анализировать поисковые запросы к виртуальному ассистенту, чтобы решать задачи машинного обучения и статистические задачи. Прогнозировать и оценивать влияние внедрения улучшений...

Опыт работы с высоконагруженными системами и машинным обучением, особенно в области NLP. Не менее года управляли небольшой командой.

Декомпозиция продуктовых требований: Разработка плана экспериментов для применения LLM в ИИ-помощнике на TV. Исследование новых подходов к созданию эмбеддингов...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...