Вакансии в городе Москва

Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП). Понимание принципов построения моделей машинного обучения. Знание SQL.

Внедрение и масштабирование моделей ML. Поддержка команды разработки в интеграции моделей и использовании инструментов для ML. Проводить тестирование SOTA-решений.

Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP. Знание блоков нейросетей: BatchNorm / LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention и тд.

Разработка алгоритмов распознавания речи для видео и трансляций. Разработка модели детекции речи (Voice Activity Detection). Чтение научных статей с профильных...

Знание классического ML: Logreg, Random Forest, GBM. Знание блоков нейросетей: BatchNorm / LayerNorm, Dropout, CNN, RNN, Attention и тд.

Улучшать качество рекомендательной системы (генерация кандидатов, ранжирование), измерять успех на АБ тестах. Развитие нашего поискового движка (векторный и полнотекстовый поиск...

Опыт работы от двух лет. Знание классического ML, DL. Опыт работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy. Навыки работы с большими...

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео. Анализ поведения пользователей и оптимизация алгоритмов рекомендаций.

Знание Python, ML и DL, основных NLP инструментов (трансформенные модели, модели на основе сверток; pyTorch/Tensorflow; numpy, pandas, nltk, pymorphy...

Разрабатывать и поддерживать компоненты продуктов на базе больших языковых моделей. Исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач.

Ты хорошо разбираешься по крайней мере в одном из доменов (CV, NLP, Аудио). Опыт работы от двух лет.

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов классификации, кластеризации и генерации в звуке/изображении/тексте. Добавлять новые фичи в уже работающие проекты.