Вакансии в городе Москва

Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется). Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на...

Case (one) — cистема автоматизации юридических процессов. Doc (one) — конструктор документов. Bot (one) — конструктов чат-ботов. Анализировать бизнес-требования к функциям...

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Опыт работы на позиции Data Analyst / Data Scientist от 2 лет. Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или...

Вам предстоит анализировать большие объемы данных, разрабатывать модели для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, а также предоставлять инсайты для улучшения...

Уверенное знание Python (3.8+). Понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).

Разработка NLP решений. Работа текстовыми данными. Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модель в продакшн.

Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе. Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах...

Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео. Совершенствовать текущие технологии и пайплайны.

Есть опыт работы с CV от двух лет. Есть опыт разработки нейросетей. Опыт в GAN или диффузиях — будет преимуществом.

Разрабатывать модели генерации изображений для создания логотипов, структуры сайтов в виде графической псевдо-разметки элементов. Используем свой сервис для лёгкого...

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Минимум 3 года production-опыта. - Проактивность: умение оценивать текущий результат, предлагать решения и направлять процесс. - Опыт работы с трансформерами, свёрточными...

Исследование новых функций и альтернативных подходов. - Автоматизация текущего пайплайна и повышение его надежности при работе с неидеальными данными. -