Вакансии в городе Москва

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Хороший уровень математической подготовки (в особенности высокий уровень в области прикладной статистики). Знание классического ML: знание и понимание, что происходит...

Оценка эффективности маркетинговых кампаний, в том числе формирование отчётов с комплексной аналитикой (предлагать идеи по метрикам, формировать и проверять гипотезы...

От 1,5 лет опыта работы в CV. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Более частое переключение между задачами, реализация их с нуля и до приемлемой точности. Отсутствие долговременной работы по повышению точности одного...

Опыт работы на позиции Data Analyst / Data Scientist от 2 лет. Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или...

Вам предстоит анализировать большие объемы данных, разрабатывать модели для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, а также предоставлять инсайты для улучшения...

Понимаешь ценность задачи для продукта и можешь предложить технологические решения для достижения целей. Есть успешный опыт применения классического ML от...

Принимать активное участие в процессе выбора и оценки гипотез. Лидировать команду из 3–4 ML-инженеров. Разрабатывать и выводить в...

Proficiency in Python and PyTorch. Hands on experience working with Stable Diffusion. Experience with diffusers library is nice to have.

Design, develop and optimize computer vision algorithms, models and pipelines. Engineer prompts to create various effects. Conceive and experiment with...

Опыт работы в должности Data Engineer или на аналогичной должности не менее 2 лет. - Большой опыт работы с процессами BigQuery...

Контролировать конвейеры данных и преобразовывать в BigQuery, обеспечивая точные и эффективные потоки данных. - Автоматизировать извлечение данных из маркетинговых источников через...

Уверенное знание Python (3.8+). Понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).

Разработка NLP решений. Работа текстовыми данными. Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модель в продакшн.

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка (ETL/ELT). Формирование отчетов. Создание и развитие процессов управления данными и их качеством.

SQL (умение писать запросы и разбираться в запросе, когда нужно найти причину некорректных данных, опыт проведения code review).

Желательно иметь степень магистра или доктора философии в области науки о данных, информатики, статистики, математики или в смежных областях.

Машинное обучение и моделирование. Разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения для улучшения различных аспектов работы сети, таких как рекомендации по...

Уверенные знания SQL. Знание Python. Понимание принципов организации хранилищ данных, ETL/ELT, форматов хранения данных. Как преимущество: опыт работы с...

Проектирование и разработка витрин данных. Мониторинг, поддержка, оптимизация ETL-процессов. Интеграция данных из различных источников (преимущественно batch-загрузки из SQL...

опыт работы от 3 лет. - знание общей инфраструктуры (git, jupyter, docker). - хорошее знание Python и основных пакетов для анализа данных...

Компания Бюро судебного взыскания на рынке более 9 лет, территория покрытия вся Россия. Занимаемся в правовом поле взысканием долгов с...

Опыт работы с ETL-инструментами (SSIS, AirFlow). — Опыт работы с PostgreSQL. — Знание BI-систем, построение отчетов (PowerBI/Superset). —

Проектирование потоков данных. — Реализация бизнес-логики ETL и витрин данных. — Написание python-скриптов, интеграционных пакетов (DAG) для интеграции с источниками...

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Глубокое понимание принципов машинного обучения. В частности мы работаем с градиентным бустингом, поэтому ожидаем доскональное понимание принципов работы алгоритма.

Предсказания регулярного и промо спроса на товары для ритейлеров. Управление запасами на основе предиктивной модели. Оптимизация промо активностей клиента.

SQL (умение писать запросы и разбираться в запросе, когда нужно найти причину некорректных данных, опыт проведения code review).

Перенос и отладка ДАГов для airflow, их около 100 шт.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании и реализации задач. Разрабатывать мозги для...

Понимание различий PostgreSQL & Greenplum. Понимание механизма работы QE/QD (query executor & query dispatcher), и как исполняется SQL-запрос в Greenplum...

Организация ETL-процесса по выгрузке данных из S3 в core-слой на Greenplum v6 (ADB, Arenadata дистрибутив).

Опыт работы качестве Data/MLOPS/Devops от 4х лет. Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики, жизненного цикла ML...

Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes). Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и...