Вакансии в городе Москва

Опыт работы в клининговых компаниях по уборке офисных помещений от 1 года. Аккуратность, чистоплотность, внимательность, трудолюбие, ответственность. Готовность пройти мед.

Ежедневная уборка кабинетов и мест общего пользования. Сухая и влажная уборка полов, поверхностей в кабинетах, коридорах. Протирка стеклянных поверхностей и...

Высшее профильное образование (информационная безопасность). Опыт работы в сфере ИБ не менее 2 лет. Знание нормативной базы РФ в области...

Проведение комплексных аудитов ИБ. Оценка соответствия объектов информатизации требованиям ИСПДн, ГИС, КИИ, КТ. Анализ защищенности информационных систем и выявление уязвимостей.

Образование высшее техническое. Опыт в разработке высокочастотной техники. Опыт в разработке и испытаниях средств противодействия применению БВС. Опыт создания и...

Участие в разработке электронной аппаратуры. Разработка проектной документации в соответствии ГОСТ, ЕСКД, технических заданий, технических требований, выполнение необходимых расчетов.

Образование высшее техническое. Опыт в разработке высокочастотной техники. Опыт в разработке и испытаниях средств противодействия применению БВС. Работа на полигонах...

Участие в разработке электронной аппаратуры. Разработка технических заданий, технических требований, выполнение необходимых расчетов. Сопровождение изготовления, участие в настройке и регулировке...

Высшее радиотехническое образование. Опыт работы радиоэлектроником / схемотехником / разработчиком СВЧ-устройств антенного фидерных трактов от 3-х лет. Уверенные знания в...

Разработка и сопровождение производства СВЧ устройств (делители, усилители мощности, фильтры, диплексеры). Разработка электрических принципиальных схем и топологий печатных плат СВЧ...

Опыт работы от 3-х лет. Знание Python. Понимание ООП. Знание CI/CD. Умение работать с чужим кодом.

Разработка микросервисов. Разработка приложений для анализа и сбора данных. Поддерживать и улучшать имеющиеся системы, писать новые.

Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн. Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost...

Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя. Сбор, очистка, нормализация данных...