Вакансии в городе Москва

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Классические задачи: классификация/тематическое моделирование, NER, NEL, задачи поиска. Все не так просто, так как объемы большие, данные сильно вариативны.

Платформа ОФД - продуктовая IT- компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. 1 в рейтинге ОФД по данным CNews, резидент Сколково.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Глубокое понимание принципов машинного обучения. В частности мы работаем с градиентным бустингом, поэтому ожидаем доскональное понимание принципов работы алгоритма.

Предсказания регулярного и промо спроса на товары для ритейлеров. Управление запасами на основе предиктивной модели. Оптимизация промо активностей клиента.

От 1,5 лет опыта работы в CV. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Более частое переключение между задачами, реализация их с нуля и до приемлемой точности. Отсутствие долговременной работы по повышению точности одного...

Высшее образование в области анализа данных, математики или смежных дисциплин. Базовое понимание принципов ML, Data Science и метрик оценок качества...

Проведение аудита и анализ релевантности выдачи в блоке рекомендаций для топовых интернет-магазинов. Формирование гипотез и реализация новых рекомендательных стратегий.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании и реализации задач. Разрабатывать мозги для...

Опыт работы качестве Data/MLOPS/Devops от 4х лет. Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики, жизненного цикла ML...

Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes). Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и...

Работа с разными типами ML-моделей применительно к разным бизнес задачам, в т.ч. моделями временных рядов и классификационными моделями...

Разработка, внедрение, тестирование и сопровождение ML моделей (упор на предсказательные модели). Анализ данных и обеспечение интерпретации прогноза для бизнес отделов...

Профильное высшее образование. Уверенные знания Python. Опыт работы с брокерами сообщений Kafka/RabbitMQ. Отличное знание SQL (желательно ClickHouse).

Работа с многочисленными источниками данных. Способность работать с нейронными сетями. Построение real-time event striming потоков Kafka to Clickhouse.