Вакансии в городе Москва

Классические задачи: классификация/тематическое моделирование, NER, NEL, задачи поиска. Все не так просто, так как объемы большие, данные сильно вариативны.

Платформа ОФД - продуктовая IT- компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. 1 в рейтинге ОФД по данным CNews, резидент Сколково.

Работаешь на аналогичной позиции в финтехе / банках. Понимаешь принципы работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: cost of...

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

От 1,5 лет опыта работы в CV. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Более частое переключение между задачами, реализация их с нуля и до приемлемой точности. Отсутствие долговременной работы по повышению точности одного...

Опыт работы на позиции Data Analyst / Data Scientist от 2 лет. Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или...

Вам предстоит анализировать большие объемы данных, разрабатывать модели для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, а также предоставлять инсайты для улучшения...

Proficiency in Python and PyTorch. Hands on experience working with Stable Diffusion. Experience with diffusers library is nice to have.

Design, develop and optimize computer vision algorithms, models and pipelines. Engineer prompts to create various effects. Conceive and experiment with...

SQL (умение писать запросы и разбираться в запросе, когда нужно найти причину некорректных данных, опыт проведения code review).

Уверенные знания SQL. Знание Python. Понимание принципов организации хранилищ данных, ETL/ELT, форматов хранения данных. Как преимущество: опыт работы с...

Проектирование и разработка витрин данных. Мониторинг, поддержка, оптимизация ETL-процессов. Интеграция данных из различных источников (преимущественно batch-загрузки из SQL...

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Глубокое понимание принципов машинного обучения. В частности мы работаем с градиентным бустингом, поэтому ожидаем доскональное понимание принципов работы алгоритма.

Предсказания регулярного и промо спроса на товары для ритейлеров. Управление запасами на основе предиктивной модели. Оптимизация промо активностей клиента.

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании и реализации задач. Разрабатывать мозги для...

Опыт работы качестве Data/MLOPS/Devops от 4х лет. Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики, жизненного цикла ML...

Интегрировать модели машинного обучения в процессы CI/CD и работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes). Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и...