Вакансии в городе Москва

Образование средне специальное/высшее ветеринарное, сестринское. Опыт работы с мелкими домашними животными. Желание работать в команде. Оперативно и профессионально выполнять...

Подготовка различных форм лекарственных средств (таблетки, растворы, инъекции и т.д.) в соответствии с прописью врача. Дезинфекция и подготовка необходимых...

Высшее образование. Опыт работы с клиентами в сфере продаж, консультирования и обслуживания от 1 года. Опыт работы с CRM-системами...

Организация и контроль визитов посетителей вип -лож. Ведение работы в CRM-системе: заведение Клиентов, проверка броней и т.п..

Желание развиваться и ответственный подход к работе. Грамотная речь, доброжелательность, презентабельный внешний вид.

Консультация покупателей по сувенирной продукции (мягкие игрушки, кружки, футболки и пр.) и фототоварам. Выкладка товара на витрины. Обеспечение наличия ценников.

Готовность к физической работе и выполнению различных задач. Ответственность и исполнительность. Опыт работы не требуется.

Выполнение подсобных и вспомогательных работ на территории Учреждения. Мелкий ремонт имущества, замена неисправных предметов. Покраска необольших наружных поверхностей.

Опыт работы на аналогичной должности не менее 2 лет. Уверенное знание программ Iiko и 1С. Ответственность, организованность, умение работать...

Администрирование и координация работы персонала кофейни. Заказ и контроль необходимой продукции. Ведение финансовой отчетности. Проведение инвентаризаций. Обработка первичных документов.

Необходимые навыки: Умение грамотно работать с запросами бизнеса – определить цели исследования и подобрать методологию. Продвинутое владение Excel (SQL/Python/SPSS...

Проведение кабинетных исследований (анализ рынка, конкурентов и тд). Проведение регулярных количественных исследований (NPS, BHT). Проведение качественных исследований. Работа с базами...

Аналитическое мышление, внимание к деталям. Готовность к обучению новым инструментам и подходам. Понимание принципов работы и устройства БД.

Обеспечение должного уровня качества данных, собранных из множества источников (совместно с дата-инженером). Исследование данных, выявление закономерностей и аномалий.