Вакансии в городе Москва

Опыт работы с Hadoop (HDFS, Yarn), понимание структур данных (Parquet). Опыт разработки высокопроизводительных ETL-процессов на pySpark. Глубокое знание SQL...

Разрабатывать надежные pipeline обработки данных. Создавать витрины данных. Анализировать новые источники данных, настраивать процесс загрузки данных в Data Lake.

Высшее образование по специальности: математика/информационные технологии/экономика/транспортное планирование/геоинформатика. Опыт работы на позиции ML инженера/Data Scientist’a...

Создавать и внедрять ML-модели в рамках реализации проектов в области транспортного планирования и анализа. Доводить модели до production стадии...

SQL на профессиональном уровне, включая оптимизацию запросов. Опыт интеграции систем, загрузки и трансформации данных (ETL). Опыт работы с качеством данных...

Анализ требований, входящих потоков данных. Разработка модели данных дашборда. Разработка ETL и data pipeline. Проектирование и реализация схем загрузки и...

Python на уровне знаний классов и функций, придется писать ноутбуки и модули с воспроизводимым кодом на этапе EDA.

Проведение и описание экспериментов. Создание и описание воспроизводимого кода экспериментов. Выбор и визуализация гипотез. Обработка больших объемов текстовых данных.