Вакансии в городе Москва

О пользовательском опыте применения собственных продуктов. Опыт работы аналитиком в ИТ-компаниях по направлению ИТ-инфраструктура (серверы, схд, виртуализация).

АЭРОДИСК — российский разработчик систем хранения данных и систем виртуализации. Ведущими продуктами и решениями компании являются системы хранения данных АЭРОДИСК ENGINE...

Опыт работы в качестве продуктового аналитика в B2C продукте от 2 лет. Понимание продуктовых метрик и процессов.

Формирование и поддержание основных продуктовых и рекламных метрик (Viewability, CTR, CPC, CPM). Проведение исследований пользовательского поведения, контента, рекламного инструментария.

От 4‑х лет опыта в роли продуктового аналитика. Использование в регулярной работе классический математический аппарат: теория вероятностей, комбинаторика, мат.

Delivery: обслуживание существующих метрик, проведение экспериментов, визуализация продуктовых и финансовых показателей. Discovery: управление исследованиями в продукте, поиск точек развития.

Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет. Имеет опыт выстраивания аналитических процессов в команде, а также опыт работы...

Построение data-driven процессов в продукте и формирование аналитической стратегии. Анализ и запуск A/B-тестов. Создание системы метрик и...

Есть опыт аналитика данных от 3 лет. Обладаешь уверенными знаниями математической статистики и теории вероятностей. Умеешь применять статистические методы для...

Мотивировать продуктовые команды правильно проводить A/B-тесты через внутреннюю платформу. Помогать командам с дизайном тестов и расчётом результатов, чтобы...

SQL на хорошем уровне (нужно будет работать с данными в Big Query, PostgreSQL). Опыт работы с любым BI-инструментом.

Проектирование и поддержка актуальности событийной сетки платформы. Проектирование и анализ продуктовых АВ-тестов. Подготовка и проведение исследований поведения юзеров на...

5+ years of relevant experience, ideally in a product focused organisation. Deep understanding of product and business metrics.

Become an integral part of of the product team and support it with data-driven insights and decisions.