Вакансии в городе Москва

Глубокое понимание принципов машинного обучения. В частности мы работаем с градиентным бустингом, поэтому ожидаем доскональное понимание принципов работы алгоритма.

Предсказания регулярного и промо спроса на товары для ритейлеров. Управление запасами на основе предиктивной модели. Оптимизация промо активностей клиента.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.

Отличные знания SQL и СlickHouse: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL и баз данных (оптимизация запросов, join, типы...

Разрабатывать и улучшать архитектуру данных (ClickHouse). Создавать новые запросы для графиков и репортов. Улучшать текущие графики, добавлять новые фильтры и...

Experience as a Team Lead from 1 year. Experience as a Data Analyst from 4 years. Willingness to relocate to...

Building team workflows and team development. Analyzing large data sets. Conducting A/B tests. Interaction with related teams.

1. Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, DL и NLP в частности. 2. Практический опыт работы с NLP. 3.

Работать с большим объемом данных о движении кандидатов. - Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения на табличных и текстовых данных. -

понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...

прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -