Вакансии в городе Москва

Желателен опыт коммерческой разработки. Строгое требование умения работать по задачам без самодеятельности. Хорошее знание nodejs (typescript), postgresql. Yandex Clickhouse будет...

Работа по треккеру с установкой на комп (макос нот велком). Работаем с 9 до 18.

Опыт 3+ Java. Опыт 3+ лет проектирования колоночных DWH ClickHouse\Vertica. Advanced владение SQL. Опыт 3+ лет...

Разработкой структуры аналитического DWH компании на ClickHouse. Реализацией и поддержкой ETL процессов. Разработкой аналитических сервисов (Scala, Java, Rest API).

Опыт работы с .NET не менее 3-х лет. Опыт работы с микросервисной архитектурой. Опыт работы с Kubernetes.

Перенос кода из хранимых процедур MS SQL в микросервисы.

Опыт работы Python-разработчиком и создании WebApp (Streamlit, Voila, Flask) от 2х лет. Опыт работы с Pandas/Dask, Numpy...

Работу в аккредитованной IT-компании.

Опыт разработки сервисов на Python от 2 лет.

Участвовать в проектировании микросервисов. Разрабатывать микросервисы, компоненты. Взаимодействовать с коллегами из других направлений.

Опыт разработки на платформе 1С от 2 лет. Способность предложить, обосновать и реализовать собственное решение задачи. Консультирование пользователей и...

Доработка не типовых конфигураций на платформе 1С 8.3. Поддержка и разработка механизмов миграции данных между 1С (http).

Базовые знания по структурам данных. Способность писать код без фреймворка. Базовое знание SQL. Интерес к предметной области: финансы, инвестиции.

Развивать платформу (писать инфраструктурный код). Развивать продукт (писать бизнесовый код). Участвовать в код-ревью, анализе задач, тестировании фич, исправлении багов.

Понимание принципов разработки масштабируемых и отказоустойчивых приложений. Уверенные знания Java 8+, опыт back-end разработки на Java от 3...

Участие в доработке и разработке нового функционала для приложений по сбору и обработке данных (backend). Проектирование и оптимизация структуры базы...

Опыт решения NLP-задач (предобработка данных, выбор алгоритмов, оценка качества моделей, визуализация). Опыт работы с LLM, prompt engineering.

LLM as a service – построение инфраструктуры LLM (on premise) для решения задач различных команд и проектов компании. Cоздание стратегии использования...