Вакансии в городе Москва

Высшее математическое/ техническое/ экономическое образование. Знание теории вероятности, математической статистики, методов машинного обучения. Уверенные навыки программирования на Python, знания основных...

Разработка, валидация и мониторинг поведенческих скоринговых карт в розничном взыскании Soft Collection, Hard Collection, Legal Collection. Разработка моделей оптимизации стратегий...

Высшее образование: математическое, IT, техническое. Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе. Знание математической статистики.

Разрабатывать ML-сервисы, связанных с обработкой естественного языка (классификация, суммаризация, NER, персонализация взаимодействия с абонентом). Проводить эксперименты с большими языковыми...

Опыт работы в DS не менее 2 лет (будет плюсом - в финансовом домене). Высшее образование в области анализа данных, статистики...

Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции...

Высшее математическое/ техническое/ экономическое образование. Знание теории вероятности, математической статистики, методов машинного обучения. Уверенные навыки программирования на Python, знания основных...

Разработка, валидация и мониторинг заявочных и поведенческих моделей оценки кредитного риска на внутренних данных Банка и данных внешних источников.

Высшее образование: техническое. Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения. Опыт работы с базами данных, уверенное знание...

Участие в сборе требований от бизнес заказчиков. Разработка моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы по ключевым производственным переделам цементных предприятий.

Знание Python, ML и DL, основных NLP инструментов (трансформенные модели, модели на основе сверток; pyTorch/Tensorflow; numpy, pandas, nltk, pymorphy...

Разрабатывать и поддерживать компоненты продуктов на базе больших языковых моделей. Исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач.

Знание методов бизнес-анализа и методов статистического анализа. Опыт исследования данных в открытых источниках. Знание методов математического анализа, Data Science.

Сбор данных и построение бизнес-витрин на основе хранилища данных Data Vault. Анализ неструктурированных данных, поиск аномалий, выбросов.

Опыт работы в DS от полутора лет. Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (git, SQL, Python3) и основными...

Инструменты для личного кабинета продавца: Предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.. Формирование оптимального ассортимента. Предсказание продаж и оптимальной...

Высшее/незаконченное высшее образование в области экономической науки (макроэкономика, микроэкономика, эконометрика, экономика отраслевых рынков, экономика государственного сектора), теории вероятностей и...

Разработка алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризация, выявление аномалий, заполнение пропусков. Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей. Проверка статистических гипотез.

Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. Знание классических алгоритмов машинного обучения и...

Классификация и идентификация задач ИИ. Разработка математических моделей с применением различных методов машинного обучения. Исследования и разработка решений в различных...

Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. Опыт работы от 2 лет.

Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Сбор и обработка данных для систем искусственного интеллекта.

Высшее образование в области количественной оценки (статистика, менеджмент, операционные исследования, инженерное дело, финансы, прикладная математика, математика, деловое администрирование и т.

Ответственность за выполнение этой роли заключается в том, чтобы предоставлять коммерческим группам измеримое представление о коммерческих стратегиях и тактике в...

Высшее образование, предпочтительно – технические (Информационные технологии, Прикладная математика, и пр.) или бизнес-специальности (Бизнес-информатика, Экономика, и пр.).

Собирать, анализировать и формализовать требования от бизнеса в части стратегии данных и аналитики / дата-ёмких бизнес-кейсов / инструментов управления данными.