Вакансии в городе Москва

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие чат-бота. Внедрение AI-агентов в Домклик, а также их ИТ-валидация в Управлении модельного риска.

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации. Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.

Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин. Опыт построения хранилищ, витрин, моделей данных. Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей...

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.

Имеешь высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или экономики. Имеешь опыт работы в роли DS от 1 года.

Разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений. Участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор...

Коммерческий опыт работы Python разработчика. Знание и понимание Hadoop. Опыт работы с SQL. Умение работать с Confluence, трекинговыми системами (Jira...

Офисный формат работы. Простой и быстрый процесс собеседований: беседа с HR, одно техническое интервью (примерно 1 час), предложение о работе.

Опыт работы в роли data engineer ≈ 3 года. - Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn...

Разработка пайплайнов для обработки данных. - Создание витрин, маппингов для данных. - Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников. -

Опыт работы на позиции Data Engineer от 5 лет. Глубокое, практическое понимание ClickHouse. Опыт построения CDC-пайплайнов с использованием Kafka...

Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны. Настраивать процессы доставки изменений данных (CDC) из транзакционных баз (PostgreSQL, MongoDB).

Опыт работы со всеми указанными инструментами по направлению Hadoop: HDFS, MapReduce, Yarn, Hadoop Common, Apache Tez, Apache Hive и/или...

Разработка пайплайнов для обработки данных. Создание витрин, маппингов для данных. Обследование и профилирование банковских источников данных, исследование моделей данных источников.