Вакансии в городе Москва

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью фреймворка DBT (Greenplum, Clickhouse).

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком. Самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на...

Высшее математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Основы машинного обучения и методов...

Компьютерное зрение для OCR: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для...

Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...

Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...

Глубокое понимание криптовалют, блокчейна и финтех-индустрии. - Техническое или математическое образование (выпускник или почти выпускник; преимущество — МФТИ и аналогичные вузы). -

Изучение и анализ операций в ключевых сетях (Bitcoin, Ethereum, BNB Chain и подобных): декомпозиция блоков и сделок, трассировка перемещений активов...

Опыт работы Data scientist от 3х лет. Опыт работы с NLP от 2 лет. Опыт работы с LLM и...

Агенты (новое направление). ML-решения для RAG-платформы (эмбеддеры, ретриверы, LLM). Ряд текстовых ботов, определяющих намерения клиентов (классификаторы, LLM).

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.

Опыт работы ML-инженером / DS или аналогичной роли от 3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (pandas, scikit...

Ищем Data Scientist / ML Engineer в Столото — крупнейшего распространителя государственных лотерей. Для развития и поддержания инфраструктуры сайта с различными сервисами...

Опыт работы с СУБД: глубокие знания PostgreSQL и MS SQL, понимание особенностей ClickHouse (например, колоночной архитектуры, оптимизации для аналитических запросов).

Проектирование и оптимизация хранилищ данных: создание и настройка схем баз данных для PostgreSQL, MS SQL и ClickHouse, включая партиционирование, кластеризацию...

Высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное). Опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от...

Генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена. Разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных, математических или инженерных наук. Опыт реализации коммерческих ML-проектов end-to-end.

Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов). Разведочный анализ данных (EDA). Эксперименты с различными подходами и алгоритмами...

Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...

Валидация розничных моделей PD и LGD, валидация корпоративных моделей и моделей для МСБ, валидация бизнес моделей (модель дохода клиента, модель...

Знание классических алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения. Опыт применения нейросетей к задачам компьютерного зрения. Опыт применения технологий: Python, Pytorch...

О продукте: Построение моделей машинного обучения для решения прикладных задач: выбор подхода, реализация архитектуры, проведение экспериментов, построение обучающих и валидационных...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG). Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML...

Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO. Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных...

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 2 лет. Знание Spark - будет плюсом. Свободное владение SQL.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.