Вакансии в городе Москва

Настройка коннекторов к источникам данных. Если опыт позволяет, то настройка ETL. 1. Опыт работы с BI или аналитическими системами от...

Работа с аналитической системой (BI). Создание витрин данных. Разработка метамодели данных. Анализ данных. Настройка аналитических отчётов, графиков и регламентной отчётности.

Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года. Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps).

Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании. Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud...

Опыт в роли бизнес- или продуктового аналитика от 2 лет. Высшее образование (ИТ, математика, экономика, инженерия — в приоритете).

Документировать наши дата-практики: бизнес-кейсы, стандарты метрик, источники данных и подходы к расчетам. Анализировать поведение пользователей, клиентов и партнеров...

Опыт работы с Oracle, Postgres, понимание их отличий. Уверенное знание принципов работы БД. Умение читать планы выполнения запросов, AWR-отчеты...

Проектирование БД. Разработка хранилищ и витрин данных, ETL. Написание сложных SQL-запросов. Разработка процедур PL SQL. Анализ производительности, оптимизация структур...

Опыт работы в системном анализе больших данных от 3-х лет. Знание ClickHouse, PostgreSQL. Желателен опыт с Ozone,Trino (Presto).

Изучение источников данных и подготовка описаний для интеграции в дата-платформу. Разработка и документирование маппингов для интеграции и создания единого...

Опыт внедрения систем класса MDM\DG полного цикла в качестве методолога, консультанта или бизнес-аналитика. Опыт проектирования и описания бизнес...

Участие в проектах по внедрению систем, управления НСИ, управления данными, управления качеством. Участие в проектировании целевой модели справочников и классификаторов...

Аналитическое мышление, внимание к деталям. Готовность к обучению новым инструментам и подходам. Понимание принципов работы и устройства БД.

Обеспечение должного уровня качества данных, собранных из множества источников (совместно с дата-инженером). Исследование данных, выявление закономерностей и аномалий.