Системный Архитектор AI/ML

Rubytech — российская ИТ-компания, которая помогает корпорациям и государственным организациям определять вектор развития, опираясь на современную вендоронезависимую масштабируемую технологическую платформу.

В команде Rubytech более 1000 высококвалифицированных экспертов. Лидерский статус компании подтвержден рейтингами ведущих ИТ-СМИ России: «CNews ТОП-100», «TAdviser 100», CNews «Самые эффективные ИТ-компании», CNews Security и TAdviser «Крупнейшие ИБ-компании в России». Компетенции в области создания ЦОД доказаны победой одного из наших ключевых проектов в главной номинации премии Russian Data Center Awards: Центр обработки данных Федеральной налоговой службы России признан «Проектом года». А еще Rubytech входит в тройку лидеров среди крупнейших поставщиков ИТ в российских банках!

Вам предстоит:

• Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании;
• Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud vs on-premise);
• Разработка стратегии внедрения AI в продукты компании;
• Построение концептуальных и технических схем взаимодействия между компонентами системы;
• Определение фреймворков, платформ и инструментов для разработки и развертывания ИИ-решений;
• Обеспечение совместимости моделей с backend- и frontend-компонентами продуктов;
• Интеграция ИИ-сервисов через API, микросервисы, очереди сообщений;
• Масштабирование ИИ-систем под высокую нагрузку;
• Участие в построении data pipelines;
• Техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты).

Требования к нашему кандидату:

• Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года;
• Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
• Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);
• Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);
• Практический опыт развёртывания решений on premise;
• Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;

Желательно:

• Знание Python, SQL, Bash;
• Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop, Kafka;
• Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);
• Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;
• Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;
• Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.

Что мы предлагаем:

• Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
• Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
• Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
• Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
• Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
• Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
• ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
• Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
• Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!