Data scientist (Дирекция цифрового развития)

Мы - динамичная и целеустремленная команда экспертов, специализирующихся на разработке и совершенствовании передовых продуктов и сервисов для автоматизации бизнес-процессов. Мы внедряем новейшие инновационные решения, активно сотрудничаем со стартапами и лидерами технологической отрасли. В настоящий момент мы ищем высококвалифицированного дата-саентиста разработки и внедрения инновационных ИИ решений.

Самое крутое, что работа команды не только затрагивает in-house разработку и поддержание внутренней экосистемы, но и активное взаимодействие с внешними партнерами. Мы участвуем в совместных пилотных проектах и ускоряем внедрение новейших технологических инструментов. Основные направления нашей; деятельности: OCR, STT-TTS, RecSys, Сredit Scoring, Face Recognition, NLP и многое другое.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, которая движет прогресс, внедряет инновации и формирует будущее технологий!

Основные обязанности:

• Полный цикл разработки и внедрения SOTA алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта;
• Участие в разработке и реализации решений в областях OCR, TTS, RecSys, Сredit Scoring, Face Recognition, NLP;
• Анализ и формализация бизнес-задач;
• Анализ BIG DATA для создания и улучшения моделей, подготовка отчетности;
• Поддержка и оптимизация существующих моделей;
• Взаимодействие с кросс-функциональными командами для определения и выполнения бизнес-требований.

Необходимые навыки и знания:

• Практический опыт применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.) от 3 лет;
• Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn);
• Опыт работы с BIG DATA и инструментами их обработки (Hadoop, Spark);
• Понимание архитектур CNN, RNN, GAN, BERT, T5, GPT и т. п.;
• Знание SQL и навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, MySQL).

Преимущества:

• Опыт работы с проектами, основанными на NLP моделях, а также нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN);
• Навыки DevOps/MLOps, CI/CD, опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes);
• Знание и понимание банковских процессов;
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (BI);
• Опыт работы с инструментами процессной аналитики (PM);
• Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению.

Условия:

• Достойный уровень оплаты труда, обсуждается индивидуально по итогам собеседования с руководителем;
• Полный рабочий день, удаленный формат и возможность выбрать гибкий график работы (можно выбрать режим начала работы в промежутке 7:00 - 10:30);
• Квартальные бонусы: до 25% от совокупного оклада в квартал;
• Добровольное медицинское страхование;
• Трудоустройство в штат или по договору ГПХ;
• Предлагаем различные форматы работы: в офисе (Россия, г. Москва, ст. м. Преображенская площадь, БЦ "Прео8"; Казахстан, г. Алматы, Проспект Аль-Фараби, д.7, офис 85), гибридный график (частичное посещение офиса), полную удаленную работу из любой точки мира;
• Льготное кредитование для сотрудников Банка;
• Корпоративные скидки сотрудникам от компаний – партнеров (спорт, красота, здоровье, путешествия, рестораны и прочее).