Data Scientist

Роль

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах

Чем предстоит заниматься

• Построение скоринговых (и не только) моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy, recovery и пр.);
• Разработка новых переменных и правил;
• Проверка различных гипотез, связанных с будущими переменными и моделями;
• Внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы;
• Написание документации о результатах моделирования и валидации;
• Проведение ретро-тестов по новым моделям и анализ результатов;
• Проверка целесообразности использования новых (внешних) источников данных в целях повышения качества моделей.

Что ожидаем от вас

• Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования;
• Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных (Oracle, MSSQL, PostgreSQL);
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения (регрессии, деревья решений, случайный лес, бустинги и пр.), знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
• Уверенное знание Python (+ владение стандартным набором библиотек для анализа данных и машинного обучения: pandas, numpy, matplotlib, sklearn, xgb и пр.);
• Опыт работы с Git;
• Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных; всегда ищете аномалии в данных и умеете работать с ними;
• Упорство, способность проводить множество однотипных экспериментов с целью постепенного улучшения продукта.

Что готовы предложить

• Оформление по ТК РФ: оклад + годовой бонус (10 - 20% от годового дохода);
• Компания входит в реестр ИТ компаний;
• Удаленный формат работы (в пределах РФ). При желании можно работать в офисе класса А г. Москва
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня, + полис путешественника);
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг;
• Льготная ипотека (от Сбербанк), в том числе рефинансирование (ставка по ипотеке на 2 пункта ниже);
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году);
• Современное оборудование (MacBookPro, ThinkPad);
• Возможности для роста внутри компании.

Как мы проводим собеседования:

1. 15-20 минут - общение с рекрутером;
2. 60 минут - техническое интервью;
3. Проверка документов - 1-3 дня;
4. Оффер, обсуждение даты выхода на работу.

Мы очень быстро принимаем решение :)