Tech Lead/Data engineer

Находимся в поиске Tech Lead Data Platform (Lakehouse) . Строим корпоративную платформу данных для зарубежного банка . Ищем технического лидера — играющего тренера, который возьмёт на себя всю инженерную часть платформы.

Твоя зона: Архитектор отвечает за целевую архитектуру и модель данных, ПМ — за сроки и бизнес. Ты — за то, как всё реализуется и работает каждый день.

Стек: Trino, Iceberg, MinIO (S3), dbt, Airflow, Kafka/Debezium, OpenMetadata, Python, Ansible. Всё open-source, on-premise, as code.

Как работаем: Рутинный код пишут AI-агенты. Мы вкладываемся в правила, шаблоны и проверки, с которыми агенты стабильно делают хорошо. Ты определяешь, как команда и агенты работают вместе.

• Пайплайны: batch и CDC-загрузки, трансформации, оркестрация, разбор инцидентов;

• Технические решения: физическая модель, структура dbt-проекта, шаблоны;

• Команда 6–7 дата-инженеров и аналитиков: декомпозиция, ревью, найм, рост людей;

• Harness для AI-разработки: skills, автопроверки, CI, контекст для агентов;

• Качество: code review, data quality, сверка с источниками, мониторинг;

• Безопасность: доступы, секреты, аудит, работа с ИБ банка;

• Контуры Dev / UAT / Prod: релизы, перенос данных с обезличиванием;

• Техническая точка контакта для банка и смежных команд

• 7+ лет в data engineering, из них 2+ года техлидом;

• Готовность много писать код самому;

• Сам строил DWH или Lakehouse и знаешь, где всё ломается;

• Экспертный SQL, уверенный Python, моделирование данных (SCD, историчность);

• Iceberg / Trino / Spark, dbt, Airflow или аналоги;

• Английский B-2/C-1 (уверенное общение с командой);

• Умение обосновать решение и разложить компромиссы;

• Опыт в банке или зарегулированной среде;

  Плюсом: CDC (Debezium / Kafka Connect), Ansible или другой IaC, платформа с нуля

• Формат работы - удаленно (раз в месяц готовность выезжать всей командой в Ереван на 2-3 рабочих дня. Компания компенсирует логистику);
• Форма взаимодействия ИП РФ;
• График: 5/2;
• Долгосрочный международный проект