Аналитик по управлению данными

Ведущий консультант/ консультант отдела качества данных Департамент больших данных и актуарных расчётов

Обязанности:

• Участие в формировании и развитии системы управления данными СФР.

• Ведение, актуализация и поддержка каталога данных и бизнес-глоссария: описание датасетов, показателей, бизнес-терминов и метаданных, описание сквозной прослеживаемости данных (data lineage).

• Сбор и формализация информации об источниках данных, наборах данных, владельцах, потребителях и правилах использования.

• Связывание бизнес-терминов с информационными системами, таблицами, полями и атрибутами, а также витринами и отчётами.

• Подготовка паспортов данных и информационных систем.

• Участие в определении ролей владельцев данных, ответственных за качество и сопровождение.

• Участие в процессах управления доступом к данным: классификация, политики, согласование, аудит.

• Анализ происхождения данных и связей между первичными системами, витринами и отчётными показателями.

• Проектирование и согласование контрактов на данные (data contracts) между источниками и потребителями, ведение эволюции и совместимости схем.

• Согласование методик расчёта показателей и устранение дублирования терминов и определений.

• Подготовка требований к развитию платформы данных, каталога и инструментов управления метаданными.

• Участие в разработке регламентов, моделей ответственности и процессов Data Governance.

• Подготовка и актуализация регламентов ведения НСИ, формирование единых справочников.

• Взаимодействие с владельцами данных, функциональными подразделениями, ИТ-службами и аналитиками.

• Подготовка аналитических материалов и отчётности по состоянию управления данными.

• Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, бизнес-информатика, экономика, статистика, прикладная математика, управление, анализ данных, государственное и муниципальное управление либо иное смежное направление.

• Опыт работы с данными, аналитической отчётностью, информационными системами, справочниками, показателями или бизнес-процессами — желательно от 1 года.

• Допускается рассмотрение кандидатов без профильного опыта при наличии развитого системного мышления, навыков анализа и документирования информации, а также готовности быстро осваивать предметную область.

• Понимание принципов управления данными, Data Governance, Metadata Management, Data Quality и Master Data Management.

• Умение описывать наборы данных, показатели, атрибуты, источники, владельцев и правила использования данных.

• Навыки формирования бизнес-глоссария, каталога данных и паспортов информационных ресурсов.

• Умение анализировать происхождение данных и связи между источниками, витринами и отчётными показателями.

• Навыки сбора, формализации и согласования требований к данным.

• Умение разрабатывать регламенты, методики, модели ответственности и схемы взаимодействия.

• Понимание принципов построения хранилищ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и классификаторов.

• Навыки подготовки аналитических материалов, служебных записок и презентаций.

• Способность системно работать с данными как с корпоративным активом: описывать данные и показатели, формировать требования к их ведению, обеспечивать согласованность терминов, источников и правил использования.

• Аналитическое и системное мышление, умение структурировать информацию, взаимодействовать с владельцами данных, функциональными подразделениями и ИТ-специалистами.

• Знание SQL на уровне формирования выборок, проверки состава и структуры данных.

• Навыки работы с BI-системами и аналитическими платформами (настройка дашбордов, понимание логики визуализаций).

• Опыт работы с каталогами данных OpenMetadata, DataHub, Arenadata Catalog, Юниверс Data governance, RT.DataGovernance или иными инструментами каталогизации и управления метаданными.

• Желателен опыт работы с инструментами управления качеством данных ArenaData Catalog DQF, Плюс7 ФормИТ DQ или аналогичными решениями, а также с фреймворками качества данных Great Expectations, Soda Core и аналогичными.

• Преимуществом будет опыт работы с ClickHouse/ArenadataQuickMarts, Greenplum/ArenadataDB, PostgreSQL, Airflow или аналогичными технологиями.

• Приветствуется опыт работы с Jira, Confluence, системами моделирования процессов и архитектуры данных.

• Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint.

• Способность работать с большим объёмом разнородной информации и выявлять логические связи.

• Умение вести деловую коммуникацию с техническими и функциональными специалистами.

• Внимательность к формулировкам, терминам и методикам расчёта показателей.

• Способность работать в условиях неполных требований, самостоятельно формулировать уточняющие вопросы и доводить согласование до результата.

• Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельности СФР.

• Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом.

• Работа в крупной государственной организации.
• Увеличенный ежегодный отпуск.
• Возможности профессионального развития, оплата повышения квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.