Руководитель направления по управлению данными

Начальник отдела/ заместитель начальника отдела качества данных Департамента больших данных и актуарных расчётов

Обязанности:

• Организация, планирование и контроль деятельности отдела, его эффективное взаимодействие с другими подразделениями Фонда.

• Формирование целей, планов и приоритетов деятельности отдела, распределение задач между сотрудниками и контроль их исполнения.

• Координация взаимодействия с функциональными подразделениями, ИТ-службами, разработчиками платформы данных и региональными отделениями СФР.

• Разработка и внедрение политики, стандартов и регламентов управления данными (data governance).

• Участие в развитии каталога данных, бизнес-глоссария, метаданных и механизмов прослеживаемости происхождения данных.

• Формирование требований к метаданным и описанию сквозной прослеживаемости данных (data lineage).

• Формирование модели ответственности владельцев данных, владельцев информационных систем и других участников процессов.

• Участие в процессах управления доступом к данным: классификация, политики, согласование, аудит.

• Разработка и внедрение единой системы управления качеством данных СФР.

• Организация профилирования источников данных и контроля качества при подключении новых информационных систем и витрин.

• Мониторинг охвата и динамики описания таблиц, покрытия DQ-тестами и критичных инцидентов в разрезе подразделений СФР.

• Организация инвентаризации критичных наборов данных и управленческих показателей.

• Согласование контрактов на данные (data contracts) между источниками и потребителями.

• Формирование и ведение единого реестра проблем качества данных.

• Определение и согласование показателей, критериев и пороговых значений качества данных.

• Формирование требований к библиотекам и шаблонам проверок качества данных.

• Организация разработки, внедрения и актуализации автоматизированных правил контроля качества.

• Согласование функциональности и архитектуры решений для управления качеством данных.

• Участие во внедрении, развитии и сопровождении DQ-инструментов.

• Автоматизация управления требованиями, контролями, инцидентами и реакциями.

• Организация классификации, приоритизации, расследования и устранения дефектов, контроль сроков и результатов.

• Определение первопричин системных проблем и подготовка мер по предотвращению их повторного возникновения.

• Подготовка регулярной отчётности о состоянии качества данных, рисках и результатах устранения проблем.

• Подготовка организационных предложений по повышению уровня качества данных.

• Организация процессов управления мастер-данными (MDM) и справочными данными(RDM), в том числе определение регламентов ведения НСИ и формирование единых справочников.

• Разработка шаблонов аналитической документации, определение порядка их заполнения и использования в организации, внедрение лучших практик, разработка внутренних регламентов и методик работы, контроль их соблюдения.

• Подготовка предложений руководству по развитию процессов, инструментов и ресурсному обеспечению.

• Представление результатов работы отдела на совещаниях и коллегиальных органах СФР.

• Высшее образование по направлениям: информационные системы и технологии, прикладная информатика, информатика и вычислительная техника, программная инженерия, бизнес-информатика, прикладная математика, анализ данных, статистика, экономика, управление либо иное смежное направление.
• Дополнительное образование в области управления данными, аналитики, управления проектами или информационных технологий будет преимуществом.

• Опыт работы в сфере управления данными, качества данных, аналитики, развития информационных систем или хранилищ данных — желательно не менее 3 лет.

• Опыт руководства подразделением, проектной командой или самостоятельным направлением — желательно не менее 1 года.

• Преимуществом будет опыт построения или развития функций Data Governance и Data Quality в крупной государственной, финансовой, страховой, банковской или иной организации с большим объёмом данных.

• Знание подходов Data Governance, Data Quality, Metadata Management и Master Data Management.

• Способность сформировать и организовать работу функции управления данными в крупной организации.

• Опыт управления командой, выстраивания процессов контроля качества данных, взаимодействия с владельцами данных и информационных систем.

• Умение организовывать профилирование данных, разработку и внедрение правил качества, автоматизированный мониторинг и управление инцидентами.

• Понимание основных характеристик качества данных: полноты, достоверности, актуальности, своевременности, непротиворечивости и уникальности.

• Навыки построения процессов регистрации, классификации, приоритизации, устранения и закрытия проблем качества данных.

• Умение определять критерии критичности дефектов, сроки реакции и эскалации.

• Понимание архитектуры хранилищ и платформ данных, витрин, ETL/ELT-процессов, справочников и интеграционных потоков.

• Навыки разработки регламентов, методик, моделей ответственности, дорожных карт и показателей эффективности.

• Умение организовывать сверку данных и показателей из разных источников, устанавливать причины расхождений и обеспечивать их системное устранение.

• Навыки управления командой, постановки задач, контроля сроков, развития сотрудников и представления результатов руководству.

• Системное и аналитическое мышление, способность определять приоритеты, принимать решения в условиях неполной информации и обеспечивать измеримый результат.

• Знание SQL на уровне, достаточном для постановки задач, проверки аналитических выборок и контроля результатов.

• Опыт работы с каталогами данных OpenMetadata, DataHub, Arenadata Catalog, Юниверс Data governance, RT.DataGovernance или иными инструментами каталогизации и управления метаданными.

• Опыт работы с инструментами управления качеством данных ArenaData Catalog DQF, Плюс7 ФормИТ DQ или аналогичными решениями, а также с фреймворками качества данных Great Expectations, Soda Core и аналогичными.

• Понимание принципов работы BI-систем, баз данных и аналитических платформ.

• Преимуществом будет опыт работы с ClickHouse/ArenadataQuickMarts, Greenplum/ArenadataDB, PostgreSQL, Airflow или аналогичными технологиями.

• Приветствуется опыт работы с Jira, Confluence и системами управления проектами.

• Уверенное владение Microsoft Excel, Word и PowerPoint.

• Лидерские и организационные качества, ответственность за результат, способность выстраивать конструктивное взаимодействие между функциональными и техническими подразделениями.

• Умение аргументированно отстаивать решения и обеспечивать устранение причин проблем, а не только их последствий.

• Способность работать в условиях ограниченных ресурсов и формировать реалистичные приоритеты.

• Готовность погружаться в предметные области социального обеспечения и деятельность СФР.

• Навыки деловой коммуникации, подготовки докладов и выступления перед руководством.

• Знание требований по защите персональных данных, информационной безопасности и созданию государственных информационных систем будет преимуществом.

• Работа в крупной государственной организации.
• Увеличенный ежегодный отпуск.
• Возможности профессионального развития, оплата повышения квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.