Product Manager Recommendation Services

В поиске Product Manager'a Рекомендательных систем.

Главная задача:

Увеличивать корзину и дополнительные продажи за счёт персонализации: знать клиента, правильно оценивать каждый товар и показывать клиенту максимально релевантные товары и предложения — в кросс-селле, баннерах, пушах и других точках контакта.

Приоритет отдаём кандидатам с опытом в e-commerce, recommendation services, в развитии AI продуктов.

Обязанности:

• Выстраивать стратегию развития сервисов и приоритизировать инициативы;
• Улучшать сервисы: от гипотезы до внедрения, масштабирования и оптимизации;
• Анализировать пользовательские сценарии, бизнес-метрики и находить точки роста;
• Работать с командами разработки, аналитики, ML/DS, UX и бизнесом;
• Участвовать в технических обсуждениях и формировать требований к архитектуре и технологиям;
• Презентовать стратегию и прогресс руководству и стейкхолдерам.

• Опыт работы в продуктовой роли от 4 лет, управлении техническими сервисами, аналитике или ML.
• Опыт управления сервисом на уровне стратегии и операционного развития.
• Понимать ML на уровне постановки задачи, метрик и оценки качества;
• Работать с данными и A/B-тестами.
• Отличать корреляцию от реального эффекта.
• Выбирать приоритеты и говорить «не сейчас».
• Объединять ML-инженеров, разработчиков и бизнес вокруг цели.
• Заботиться о клиенте: рекомендации должны быть полезными, не навязчивыми.
• Самостоятельность и умение принимать решения в условиях неопределённости.

• Возможность работать в лучшей e-commerce компании Казахстана, создавая продукты, которые обеспечивают доставку заказов для миллионов клиентов и которыми ежедневно пользуются тысячи наших курьеров и сотрудников складов.

• Сильная команда и культура обмена знаниями (менторство, внутренние митапы).

• Гибкий график (начало рабочего дня), комфортное оборудование.

• Языковые курсы, обучение, годовой бонус.

• Бесплатный тренажерный зал в офисе.

• Отсутствие дресс-кода.