Продуктовый менеджер ИИ-проектов (внутренние продукты)

ГКС Альянс

Продуктовый менеджер ИИ-проектов (внутренние продукты)

Санкт-Петербург, Новороссийская улица, 28к2

Метро: Лесная

Описание вакансии

ГКС «Альянс» — многопрофильный промышленный холдинг, работающий с лидерами российского рынка: АО «Транснефть», АО «Газпром», АО «РЖД», АО «ГМК «Норильский никель», АО «РусГидро», «РОСАТОМ», «РОСТЕХ».

Мы создаем комплексные решения в энергетике, металлургии, машиностроении и ИТ-архитектуре. Сейчас мы формируем центр внутренних ИИ-компетенций в управляющей компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Технический аудит процессов, находить узкие места и самостоятельно определять, решается ли задача через LLM, классический ML или требует простой автоматизации.
  • Оценивать наличие, качество и доступность данных для обучения или промптинга.
  • Самостоятельно проектировать решения. Выбирать между локальным инференсом (Ollama) и закрытыми API, определять необходимость использования векторных баз (Qdrant/Milvus), строить схемы RAG-пайплайнов и мульти-агентных систем.
  • Собирать PoC (Proof of Concept) своими руками на Python или через low-code (n8n, Make), чтобы за неделю показать бизнесу работающий концепт.
  • Приоритизировать задачи, понимая разницу между дрейфом модели, стоимостью токенов и необходимостью переобучения на новых данных.
  • Ставить четкие задачи разработчикам и аналитикам на интеграцию ИИ-решений с 1С, SAP, MES и промышленными IoT-датчиками через API. Написание технических заданий.
  • Считать реальный эффект пилотов.

Пожелания к кандидатам:

  • 2–3 года в роли ML Engineer / Applied Scientist / Data Scientist. Вы должны понимать математику и архитектуру моделей из собственного кода.
  • От 1 года в роли Product Manager / Product Owner. Вы понимаете, что такое Discovery, MVP и как довести идею до тиражирования.
  • Уверенная работа с промпт-инжинирингом, RAG, агентными фреймворками (LangChain/LlamaIndex), векторным поиском. Вы знаете, когда fine-tuning избыточен, а когда необходим.
  • Уверенное владение Python для прототипирования.
  • Понимание API, SQL/NoSQL, принципов работы Docker.
  • Опыт работы с low-code/no-code (n8n, Make, Node-RED) — обязательно. Вы должны уметь собрать работающий прототип интеграции без привлечения бэкенда.

Мы предлагаем:

  • Работу в динамично развивающемся бизнесе.
  • Регулярные корпоративные мероприятия, в том числе - выездные (несколько раз в год).
  • Частичная компенсация питания.
  • Оформление по ТК РФ, конкурентную заработную плату, полностью официальное оформление.
  • График работы – пятидневка, с 09.00 до 18.00, в пятницу - до 17.00 (после испытательного срока гибридный формат).
  • Комфортный современный офис в 20 минутах ходьбы от ст. м. пл. Мужества /Лесная.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

ЭМ Рус
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
ГК Хлебник
  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

Рекомендуем
МТС
  • Санкт-Петербург

  • от 200000 RUR

Рекомендуем
Пивоварни Бочкарев
  • Санкт-Петербург

  • от 200000 RUR

UserGate
  • Санкт-Петербург

  • от 200000 RUR

Верста
  • Санкт-Петербург

  • от 200000 RUR

Топго Сервис

Product Manager (B2B / LogisticsTech)

Топго Сервис

  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

StudyWorld
  • Санкт-Петербург

  • от 150000 RUR

Акваарт
  • Санкт-Петербург

  • от 180000 RUR

Романов
  • Санкт-Петербург

  • от 180000 RUR

CSI (Кристалл Сервис Интеграция)
  • Санкт-Петербург

  • от 180000 RUR

Алкор Био
  • Санкт-Петербург

  • от 180000 RUR

Леон
  • Санкт-Петербург

  • от 180000 RUR

Medlinx

Project manager

Medlinx

  • Санкт-Петербург

  • от 180000 RUR

Спутник Трейд
  • Санкт-Петербург

  • от 150000 RUR

Гриндата
  • Санкт-Петербург

  • до 150000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию