Разработчик ИИ-агентов

Мы — команда Антифрода в корпоративном кредитовании. Отвечаем за проверку всех корпоративных клиентов банка — от небольшого бизнеса до крупнейших групп компаний. Система встроена во все этапы кредитного процесса: от входного потока заявок до сопровождения действующего портфеля. Через нас проходит каждый корпоративный клиент Сбера.

Масштаб впечатляет: более 100 микросервисов, 8 команд, свыше 70 человек, общий Kotlin-монорепозиторий. Это уникальные задачи: высокая нагрузка, отказоустойчивость, эволюция контрактов, десятки интеграций с внутренними и внешними системами, собственные фреймворки и библиотеки, когда стандартные решения недостаточны.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать новых и развивать существующих ИИ-агентов: миграцию прототипов в производственные сервисы, создание новых сценариев, работу с запросами и параметрами вызова модели;

• интегрировать агентов с другими системами и корпоративными сервисами: синхронные и асинхронные вызовы, управление временем выполнения запросов, повтор попытки, обеспечение идемпотентности операций;

• подключать агентов к системам мониторинга и логирования: сбор метрик, ведение структурированных журналов, настройка распределённой трассировки событий;

• обновлять агентов согласно новым требованиям бизнеса и требованиям служб информационной безопасности;

• строить и поддерживать тестовую инфраструктуру: модульные, интеграционные и E2E-тесты, подготовку данных и инструкций для проверки качества ответов модели;

• выпускать релизы: создавать контейнерные образы, настраивать пайплайны сборки и выпуска в продакшн-среды;

• вести всю документацию по проекту и сопровождение доступа к ресурсам и сертификатам корпоративных систем до реального исполнения;

• согласовывать внедрение с ответственными подразделениями банка: письменная коммуникация, участие в встречах, демонстрация достигнутых результатов;

• взаимодействовать напрямую с заказчиками: анализ требований, декомпозиция задач, переговоры о приоритетах и доведение решений до финального производственного использования.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь производственный опыт серверной разработки на Kotlin; кандидаты с опытом на Java и готовые перейти на ежедневную разработку на Kotlin рассматриваются дополнительно;

• уверенно владеешь Spring Boot 3: создаёшь сервисы, интегрируешься с ними, проводишь конфигурацию; опыт работы со Spring Boot 4 будет твоим дополнительным преимуществом;

• свободно работаешь с SQL-запросами и реляционными базами данных (PostgreSQL);

• понимаешь принципы асинхронных вызовов: обработку таймаутов, выполнение повторных попыток, обработку неполадок и исключений;

• хорошо знаком с инструментами управления зависимостями Gradle или Maven, включая устранение конфликтов версий;

• обладаешь практическим опытом создания и запуска контейнеров Docker и администрирования Kubernetes-кластеров;

• успешно настроил и использовал службу Istio в реальных условиях production-level окружения;

• привык писать модульные, интеграционные и E2E-тесты как неотъемлемую часть своей повседневной деятельности;

• освоился с системой наблюдаемости: настройкой сбора метрик, ведения логов и распределённого отслеживания событий;

• работал с Kafka, обеспечивая надёжность передачи сообщений между производителями и потребителями, гарантируя доставку информации;

• способен вывести свой сервис в промышленную эксплуатацию в банке с чётко установленными правилами проведения изменений;

• умеешь быстро разобраться даже в сложной новой библиотеке или SDK без официальной документации, вплоть до изучения её исходников и структуры артефактов;

• разбираешься в принципах функционирования приложений на основе больших языковых моделей (LLM).

Будет плюсом:

• реальный опыт разработки промышленных приложений на основе языковой модели и оценка качества их ответа в производственных условиях;

• наличие опыта работы с моделями GigaChat или совместимых API OpenAI в производственной среде;

• применение Spring AI или LangChain4j в своих проектах, знакомство с векторными хранилищами;

• взаимодействие с подразделениями DevOps и эксплуатацией: умение ставить задачу через заявку и принимать результаты работы;

• понимание специфики защиты конфиденциальных данных и категорий секретности, навыков безопасного ведения журнала событий без раскрытия приватных сведений.

Личные качества:

• способность действовать автономно и брать ответственность за принятые решения;

• спокойствие перед лицом процедур и ожиданий, готовность соблюдать установленные регламенты независимо от сроков;

• своевременная эскалация проблем вместо того, чтобы ждать истечение времени;

• объективность в оценках готовности проекта: принимаешь выполненные задачи только после подтверждения их работоспособности.

Условия

Что мы предлагаем:

• гибридный график работы,

• стабильный оклад плюс ежегодное премиальное вознаграждение и соцподдержку сотрудников,

• официальное оформление сразу после начала сотрудничества,

• профессиональное окружение опытных коллег, готовых принять любые идеи и точки зрения,

• расширенную медицинскую страховку DMS уже с первого дня работы, а также доступные условия страхования здоровья членов семьи,

• бесплатные подписки на сервисы СберПрайм+ и выгодные скидки на продукцию партнёров,

• корпоративную программу пенсионного обеспечения,

• бесплатное обучение и посещение профильных конференций, широкий выбор курсов и тренингов,

• реферальную программу для привлечения специалистов с вознаграждением до 100 тысяч рублей,

• оборудованный спортивный зал и специальные скидки в партнёрских фитнес-клубах,

• современное рабочее оборудование и комфортные рабочие места,

• работу по методологии Agile вместе с лучшими специалистами отрасли: среди них около 2000 продуктовых команд и возможность перемещаться внутри компании,

• насыщенную корпоративную жизнь: участие в мероприятиях вроде Зелёного марафона, спортивных соревнованиях и волонтерстве,

• отсутствие жёстких ограничений в одежде — придерживаемся свободного дресс-кода.