Системный аналитик

Присоединяйтесь к команде разработки платформы ИИ агентов в крупной корпорации. Создаём решения для автоматизации бизнес-процессов — помогаем бизнесу работать эффективнее с помощью ИИ. Вас ждёт уникальный опыт в ИИ автоматизации и возможность влиять на масштабные проекты.

Задачи:

• Сбор и формализация требований от стейкхолдеров: выявление функциональных и нефункциональных требований, фиксация ограничений и допущений, обеспечение однозначной трактовки
• Работа с заявками на изменения: приём, приоритизация, декомпозиция, проверка на реализуемость и соответствие регламентам, контроль исполнения
• Проектирование интеграций между платформой ИИ‑агентов и другими системами: выбор протоколов (REST, gRPC, Kafka и др.) и форматов данных, описание сценариев обмена, учёт требований безопасности
• Разработка спецификаций интеграций (OpenAPI/Swagger) и диаграмм последовательности (UML Sequence) для визуализации потоков данных
• Написание ТЗ и функциональных спецификаций для команд разработки и тестирования: детализация сценариев, валидации, обработки ошибок и граничных условий
• Проработка требований к ИИ‑агентам и LLM: описание промптов, управления контекстом и памятью агента, валидации и фильтрации ответов, защиты от инъекций промптов
• Моделирование архитектуры решений в Visio/Draw.io: создание схем потоков данных, компонентных и контекстных диаграмм
• Ведение и актуализация документации в Confluence и других системах: поддержание актуальности описаний API, интеграционных сценариев, требований к ИИ‑агентам, матриц трассируемости и иных артефактов проекта

Для нас важно:

• Опыт проектирования и описания интеграционных сценариев между разнородными системами (API, шины данных, файловый обмен)
• Понимание принципов и требований информационной безопасности, необходимых при проектировании внутренних и внешних интеграций компании
• Навыки разработки спецификаций интеграций (на основе OpenAPI/Swagger) и диаграмм последовательности (UML Sequence)
• Глубокое понимание протоколов (REST, gRPC, Kafka, RabbitMQ и т.д.) и форматов данных (JSON, XML)
• Знание инструментов для моделирования (Visio, Draw.io) и ведения документации (Confluence)

Будет плюсом:

• Практический опыт интеграции решений на базе ИИ/ML в существующие бизнес-процессы
• Понимание принципов работы LLM (Large Language Models), чат-ботов, систем классификации и пр.
• Умение описывать требования к промптам, контексту и обработке ответов от ИИ-моделей с учетом ограничений безопасности