Москва, проспект Андропова, 18к5
Метро: ТехнопаркЮзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Го Инвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Мы ищем опытного руководителя проектов / продуктового менеджера, который готов работать на стыке автоматизации бизнес-процессов, комплаенса в области персональных данных и ценообразования в кредитовании. Вы будете управлять кросс-функциональными командами, внедрять ИИ и ML-модели, оптимизировать процессы и создавать документацию. Эта роль предполагает влияние на ключевые метрики банка и работу с большим потоком данных.
Задачи:
моделирование процессов «как есть» (AS-IS) и «как надо» (TO-BE): описание текущих процессов и проектирование целевых с целью оптимизации.
поиск узких мест: анализ эффективности, выявление дублирования функций и потерь времени/денег.
разработка документации: написание регламентов, инструкций и поддержание их в актуальном состоянии; перевод устных договорённостей и схем в чёткие текстовые инструкции и нормативные документы.
практическое применение ИИ в анализе и автоматизации: выявление точек роста для внедрения LLM-агентов и автоматизации; составление эффективных запросов (Prompt Engineering) для генерации требований, пользовательских историй, summaries встреч и первых черновиков регламентов; валидация результатов ИИ с использованием критического мышления; осознание рисков утечки данных при работе с LLM и обеспечение человеческого контроля в критических процессах.
формирование видения и дорожной карты модуля уничтожения персональных данных; управление бэклогом и релизным циклом продукта.
перевод требований законодательства и методологов DPO на язык BRD / FRD / FSD и понятных задач для разработки.
координация DPO, ИТ, ДУД и владельцев процессов для своевременного и полного уничтожения данных.
влияние на архитектуру, UAT и риск-профиль продукта.
определение стоимости кредитного продукта и воплощение этой логики через IT-команды и ML-модели; написание бизнес-требований для IT.
внедрение ML-моделей в реальный продукт и проверка гипотез на пилотах.
предложение и защита моделей ценообразования, влияющих на ключевые метрики банка (EROA, NCL, Lifetime-доходность).
управление кросс-функциональными командами и работа с большим потоком данных.
коммуникация с заказчиками, интервьюирование (способность «вытянуть» информацию у заказчика, который часто сам не может описать свой процесс, и перевести её на язык схем).
презентация и защита своих предложений перед руководством с обоснованием выгоды изменений.
Важные знания и опыт:
не менее 3 лет в роли product manager / business analyst / руководителя проектов в банке или финтехе
2+ года в проектах по защите персональных данных или compliance-автоматизации.
опыт в банковском ценообразовании (кредитование — плюс).
успешный кейс внедрения ML-модели или сложной продуктовой доработки.
высшее образование
знание 152-ФЗ и понимание жизненного цикла данных в АБС, DWH, MDM.
БД, уверенный SQL.
практическое применение ИИ: выявление точек роста для ИИ, знание основ Prompt Engineering, валидация результатов ИИ, понимание рисков и этики (утечка данных, важность человеческого контроля).
навык написания регламентов: умение переводить устные договорённости и схемы в чёткие текстовые инструкции и нормативные документы.
умение говорить на одном языке с юристами, архитекторами и разработчиками.
коммуникабельность и умение интервьюировать: способность «вытянуть» информацию у заказчика и перевести её на язык схем.
системное и структурное мышление: умение видеть картину целиком, а не отдельные операции.
навыки презентации: умение защитить свои предложения перед руководством и обосновать выгоду изменений.
Будет преимуществом:
BPMN 2.0, BRD/FRD/FSD.
понимание API, очередей.
опыт управления командой аналитиков и участие в проверках Роскомнадзора.
Мы предоставим:
Пожалуйста, в кратком сопроводительном письме, укажите какая у вас ключевая экспертиза / доменная область : персональные данные (ПДн), ценнобразование / кредитование или внедрение AI в процесс разработки продуктов
Мы рассмотрим ваше резюме в течение 3-х рабочих дней.
Москва
Не указана