inwizo — платёжная компания. Мы развиваем внутренние ИИ-инструменты, чтобы ускорять разработку, повышать качество кода и автоматизировать поддержку.
Ищем специалиста уровня Senior/Lead, который сможет находить перспективные задачи для ИИ, создавать решения и доводить их до ежедневного использования командами. Для нас результат внедрения — это измеримые изменения: сколько времени удалось высвободить, какие затраты сократить и как изменилось качество работы.
Это роль с самостоятельной технической работой и ответственностью за внедрение. На старте вы будете первым специалистом этого направления, с перспективой собрать небольшую команду прикладного ИИ. Серверы и запуск моделей находятся в зоне ответственности отдельной инфраструктурной команды.
Чем предстоит заниматься:
Вместе с продуктом находить и приоритизировать задачи для ИИ. До начала разработки оценивать ожидаемый эффект, стоимость реализации и критерии успеха.
Развивать ИИ-ассистента для разработчиков: RAG по кодовой базе, агентные сценарии, интеграции с инструментами и правила выполнения действий.
Встраивать ИИ в разработку: генерацию тестов, автоматизированное ревью и проверки в CI. Повышать покрытие тестами и снижать количество регрессий.
Развивать саппорт-бота: переходить от классического ML к LLM/RAG по базе знаний и истории обращений, повышать долю автоматически решённых запросов.
Обеспечивать качество и безопасность решений: оценивать ответы, ограничивать действия агентов, защищать чувствительные данные.
Помогать командам осваивать инструменты: проводить обучение, собирать обратную связь и встраивать решения в рабочие процессы.
Измерять результаты относительно исходных показателей и представлять их руководству. Отдельно учитывать экономию денег и высвобождение времени.
Что для нас важно:
Вы внедряли ИИ-решения в рабочие процессы и можете разобрать 1–2 проекта: исходную проблему, свой вклад, метод оценки и полученный эффект.
У вас есть примеры инициатив, которые вы предложили самостоятельно, обосновали для бизнеса и довели до результата.
Вы умеете добиваться регулярного использования инструмента, в том числе когда команда поначалу скептически относилась к изменениям.
У вас есть опыт RAG в промышленной эксплуатации: индексация кода или знаний, поиск релевантного контекста и оценка качества на тестовых наборах.
Вы разрабатывали LLM-приложения и агентные сценарии, подключали инструменты через MCP или вызовы функций, настраивали ограничения и проверки.
Вы работали с тестовой инфраструктурой, CI и контролем качества кода. Можете объяснить, как изменения повлияли на надёжность разработки.
Вы умеете обсуждать с бизнесом стоимость и пользу решения, аргументировать приоритеты и честно разбирать неудачные внедрения.
Будет плюсом:
Опыт в финтехе или платежах.
Работа с чувствительными данными и решениями внутри инфраструктуры компании.
Внедрение ботов поддержки и снижение нагрузки на операторов.
Опыт с 1С или другими legacy-системами.
Опыт продуктовой работы, консалтинга или руководства внедрением.
Что предлагаем:
Высокое вознаграждение — обсудим индивидуально с учётом вашего опыта и экспертизы.
Удалённую работу — возможность работать из удобного для вас места.
Работу в международной команде — обмен опытом с коллегами из разных стран и совместную работу над финтех-продуктами.
Свободу в выборе инструментов и подходов — возможность предлагать идеи и влиять на технические решения.
Прямое взаимодействие с CTO — возможность обсуждать инициативы и участвовать в развитии ИИ-направления компании.
Перспективу профессионального роста — от самостоятельного ведения направления до формирования собственной команды прикладного ИИ.
Если вам интересно создавать полезные ИИ-инструменты и доводить их до реального результата — откликайтесь. Будем рады познакомиться и обсудить, что можем сделать вместе в inwizo.
Москва
от 200000 RUR
Манн-Рудницкая Екатерина Геннадьевна
Москва
до 200000 RUR