Циан - крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, которому 20 лет.
Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Сейчас в компании работает 1300+ сотрудников в удаленном формате, а ежемесячная аудитория сервиса - свыше 19 миллионов человек.
Мы ищем Product Manager, который будет развивать Anti-Fraud направление. Вам предстоит работать в команде Trust and Safety на стыке продукта, аналитики, разработки и машинного обучения, чтобы снижать потери пользователей и бизнеса от злоупотреблений, сохраняя качественный пользовательский опыт.
Людям Циан важно
Задачи, которые нужно решать
Выявлять и анализировать схемы мошенничества и злоупотреблений на основе данных об объявлениях, аккаунтах, звонках и обращениях пользователей;
Совместно с аналитиками оценивать распространенность мошеннических схем, их влияние на пользователей и бизнес, а также потенциальные потери;
Формировать гипотезы защиты, оценивать ожидаемый эффект, стоимость реализации и приоритизировать бэклог антифрод-инициатив;
Описывать продуктовые и функциональные требования к решениям, ставить задачи командам разработки, аналитики и машинного обучения;
Развивать инструменты автоматического выявления нарушений: правила, ML-модели, скоринг аккаунтов и другие механизмы защиты;
Запускать эксперименты, анализировать результаты и принимать решения о масштабировании решений;
Контролировать качество антифрод-механик после запуска: отслеживать потери от злоупотреблений, пропущенные нарушения, ошибочные ограничения и влияние проверок на пользовательские метрики;
Работать с метриками эффективности решений и находить баланс между уровнем защиты, бизнес-эффектом и пользовательским опытом.
Мы видим на этой позиции человека, который
Имеет опыт в роли Product Manager / Product Owner от 2 лет в компаниях с развитой продуктовой культурой (bigtech, fintech, telecom, IT, классифайды);
Самостоятельно запускает и развивает технологичные продукты: от выявления проблемы и формулирования гипотезы до постановки задач и анализа результат;
Умеет ставить задачи для разработки, аналитики, ML-команд;
Понимает как приоритизировать бэклог с учетом бизнес-эффекта, трудозатрат и рисков;
Имеет базовую техническую подготовку: понимает принципы работы веб-сервисов, API, баз данных и передачи данных между системами;
Понимает основы машинного обучения: процесс обучения и валидации моделей, роль данных, признаков и разметки.
Опыт в антифроде, скоринге или верификации пользователей будет преимуществом.
Что мы предлагаем:
Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине;
Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/hard skills на практике, обучении, конференциях;
ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
5 day off в год, помимо основного отпуска;
Кафетерий льгот: у каждого сотрудника есть денежный депозит 25 000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.
Москва
от 260000 RUR
Москва
до 220000 RUR
Защищенные Телекоммуникации
Москва
до 220000 RUR
Михайлов Андрей Павлович
Москва
от 7000 USD