Data Science (Юридические лица)

Описание вакансии

Обязанности:

Подключаться к регулярным звонкам по видеосвязи с бизнес-заказчиками.
Формировать базовое техническое задание совместно с заказчиком.
Проводить первичную аналитику, демонстрировать результаты заказчику и корректировать требования.
Формировать у заказчика ожидания по финальному образу результата и ожидаемым срокам на разработку, тестирование и внедрение решения.
Разрабатывать ML-модели для решения бизнес-задачи с нуля: формировать с помощью SQL-запросов общий датасет и целевое событие, разрабатывать одну или несколько ML-моделей для оптимального решения задачи, при необходимости разрабатывать дополнительные признаки для повышения качества прогноза.
Готовить материалы (презентации) для демонстрации результатов работы.

Требования:

Опыт работы в области машинного обучения не менее 2 лет.
Уверенные знания Python и библиотек для ML (Pandas, Numpy, skLearn).
Понимание архитектур и опыт разработки классических ML-моделей (линейные, деревья, бустинги), знание метрик оценки качества.
Знание методов обработки данных, подготовки датасетов и формирования признаков для моделей.
Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) и SQL для создания запросов и витрин данных.
Опыт аналитической работы с данными и понимание методов математической статистики.
Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин, английский язык для чтения документации.
Навыки коммуникации с бизнес-заказчиком, согласования требований и создания презентационных материалов (PowerPoint).

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00 и в пятницу у нас сокращенный рабочий день.
Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень.
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой.
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания карты Cash Back и другие предложения.

Посмотреть контакты работодателя