OSMI IT ищет Fullstack-разработчика для создания новых сервисов: бэкенда, фронтенда и интеграций с LLM и платформой OSMI AI. Предстоит разрабатывать веб-приложения для заказчиков и внутренние продукты.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать API, бизнес-логику и модели данных новых сервисов.
- Создавать пользовательские интерфейсы, личные кабинеты, админ-панели и дашборды.
- Подключать LLM по API: реализовывать потоковую выдачу ответов, обработку ошибок, лимитов и таймаутов.
- Интегрировать сервисы с OSMI AI и системами заказчика: 1С, Битрикс24, СЭД, почтой, S3/MinIO.
- Проектировать архитектуру сервисов: API, хранение данных, асинхронные процессы и фоновые задачи.
- Обеспечивать производительность, безопасность и отказоустойчивость, в том числе в закрытом контуре заказчика.
- Писать модульные, интеграционные и e2e-тесты, поддерживать CI/CD, логирование, метрики и алерты.
- Использовать ИИ-ассистентов в разработке — Claude Code, Cursor — с обязательной проверкой результата.
- Проводить код-ревью, вести техническую документацию и работать вместе с LLM-, QA- и DevOps-инженерами.
Что мы ожидаем
- 3–6 лет коммерческой fullstack-разработки.
- Уверенное владение Python 3.11+ и TypeScript. Инженерная база важнее конкретного фреймворка.
- Опыт с FastAPI, Django или NestJS; понимание асинхронности, очередей и фоновых задач — Celery, BullMQ или RQ.
- React/Next.js или Vue: адаптивная вёрстка, управление состоянием, потоковые ответы через SSE/WebSocket.
- PostgreSQL: индексы, транзакции, планы запросов, проектирование схем и миграции. Опыт работы с Redis.
- REST, gRPC, вебхуки, брокеры сообщений; интеграция с OpenAI-совместимыми LLM-API и внешними системами.
- Linux, Docker и Docker Compose; понимание развёртывания сервисов в закрытом контуре без доступа в интернет.
- Git, CI/CD, код-ревью, релизный цикл и фича-флаги; повседневное использование ИИ-ассистентов в IDE.
- pytest/Jest, интеграционные и e2e-тесты с Playwright.
- Понимание микросервисной архитектуры, масштабирования, OWASP, разграничения доступа и требований к защите персональных данных.
Будет плюсом
- Запуск сервисов с нуля и интеграции с LLM по API.
- Опыт работы с Kubernetes и нагрузочного тестирования с k6.
Условия
- Зарплата от 120 000 ₽ на руки в месяц.
- Удалённая работа, полная занятость.
- График 5/2, 8 часов в день.