Python-разработчик (Backend, Airflow)

Вы будете писать бэкенд ROI Navigator, нашего продукта для прогноза эффективности маркетинговых инвестиций. Основная работа (70–80%) это сервисы на FastAPI и пайплайны данных в Airflow с загрузкой в ClickHouse. Еще 20–30% времени уходит на поддержку legacy-сервисов на Java: читать, чинить и тестировать, без переписывания. Команда IT из 10 человек.

Ключевые задачи

• Разработка бэкенд-сервисов на Python (FastAPI) и проектирование REST API
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL
• Разработка и поддержка ETL-пайплайнов в Apache Airflow: загрузка, очистка, трансформация
• Работа с ClickHouse: витрины, загрузка больших объемов, оптимизация запросов
• Поддержка legacy на Java 8+ / Spring Boot 2: исправление ошибок, небольшие доработки, JUnit, Gradle
• Docker и деплой в Kubernetes вместе с DevOps, разбор падений сервисов и пайплайнов, code review

Стек

• Основной: Python, FastAPI, PostgreSQL, Apache Airflow, ClickHouse, Docker, Linux, Git
• Legacy: Java 8+, Spring Boot 2, Gradle, JUnit

Обязательные требования

• Коммерческая бэкенд-разработка на Python от 3 лет
• FastAPI и проектирование REST API
• SQL и PostgreSQL: схемы, индексы, оптимизация запросов
• Опыт написания и поддержки DAG в Apache Airflow
• Опыт работы с ClickHouse
• Docker, Linux на уровне уверенного пользователя, Git
• Готовность читать и дорабатывать код на Java. Быть Java-разработчиком не нужно, важно спокойно разобраться в чужом коде, поправить баг и прогнать тесты

Будет плюсом

• Опыт работы инженером по данным (Data Engineer)
• Kubernetes: деплой сервиса, манифесты, чтение логов
• Apache NiFi

Нам особенно важно, чтобы вы думали о том, что будет при сбое, дублях и пустых значениях, и писали проверки, а не надеялись: на этих данных клиенты принимают решения.

Условия

• Формат: удаленно, из любого города России, желательно часовой пояс МСК. Гибрид доступен для тех, кто хочет приезжать в офис (Москва)
• Доход: обсуждаем по итогам собеседования, выплаты 5 и 20 числа
• Оформление: по ТК РФ, ДМС BestBenefits
• Испытательный срок: 3 месяца
• Адаптация: неделя на погружение, сопровождение HR и передача дел от команды

Почему у нас хорошо

• Свой продукт, а не заказная разработка
• Сильная экспертиза в эконометрике и аналитике данных. Это наша гордость, и учиться здесь есть у кого
• Мотивированная, проактивная и вовлеченная команда
• Живая корпоративная культура и регулярные корпоративы

Как проходит отбор

Телефонное интервью с HR, техническое интервью с руководителем разработки (лайвкодинг или тестовое задание), финальная встреча. Процессы команды подробно обсудим на собеседовании.

Меня зовут Елизавета, я HRBP Points Lab и буду вести вас на всех этапах, от отклика до оффера. Будем рады вашему отклику!