Москва, Краснопролетарская улица, 16
Метро: ДостоевскаяО вакансии
Мы ищем продуктового бизнес-аналитика в Цифровой дивизион. Ваша задача — обеспечивать руководство и владельцев продуктов аналитикой для бизнес-решений: что развивать, куда инвестировать и где теряется выручка. Ваша работа будет напрямую влиять на рост цифровой выручки, EBITDA и других корпоративных целей в рамках EdTech.
Перед кандидатом мы ставим следующие задачи:
Анализ продуктовых метрик и когорт: удержание, отток, конверсии воронки, LTV/CAC в разрезе каналов и вертикалей (B2C, B2B, B2U);
Подготовка бизнес-кейсов для новых продуктов, функциональности и инициатив; сценарный анализ и анализ чувствительности;
Оценка результатов запусков, акций и изменений продукта (в т.ч. A/B-тестов), выводы о целесообразности масштабирования;
Ad-hoc исследования по запросам руководства и владельцев продуктов;
Постановка требований к данным и дашбордам для дата-аналитиков, интерпретация показателей;
Поддержка и актуализация продуктовых моделей;
Подготовка аналитических заключений и презентаций для руководства.
Опыт от 2–3 лет в бизнес- или продуктовой аналитике цифровых продуктов (edtech, e-commerce, подписочные сервисы, маркетплейсы);
Юнит-экономика цифровых продуктов: расчёт и декомпозиция CAC, LTV, ARPU/ARPPU, маржинальности, окупаемости когорт;
Продуктовые метрики: Retention и когортный анализ, Churn Rate, конверсии воронки, ROI/ROMI;
Моделирование бизнес-кейсов: модели запуска и развития продукта, сценарный анализ и анализ чувствительности;
Умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, а результат — в рекомендацию для руководства;
Уверенный SQL;
Продвинутый Excel (Power Query, Power Pivot); уверенная работа с BI-системами (Insight BI, Power BI, Tableau, DataLens);
Навыки коммуникации и презентации результатов.
Будет преимуществом:
Опыт в EdTech.
Python для анализа данных.
Понимание основ A/B-тестирования и оценки эффекта изменений.
Москва
до 300000 RUR