Мы развиваем современную систему управления риском ликвидности и прогнозирования баланса Банка. Ищем специалиста, который будет разрабатывать новые методологические подходы, модели и аналитические инструменты для оценки структурной ликвидности, стресс-тестирования и поддержки решений по управлению балансом.
Это позиция для тех, кому интересно не сопровождать существующие процессы, а создавать новые подходы, которые напрямую влияют на управление Банком.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать методологию оценки риска структурной ликвидности.
- Создавать модели прогнозирования денежных потоков, структуры баланса и нормативов ликвидности Банка России.
- Делать постановку на разработку поведенческих моделей:
- стабильности средств до востребования (NMD);
- досрочных погашений;
- пролонгаций;
- иных моделей клиентского поведения, влияющих на ликвидность Банка.
- Исследовать влияние различных стресс-сценариев на ликвидность Банка, проводить факторный и сценарный анализ.
- Разрабатывать Python-прототипы инструментов для анализа риска ликвидности и прогнозирования баланса.
- Участвовать в разработке подходов управления ликвидностью и формировании предложений по соблюдению внутренних лимитов и нормативных требований.
- Формировать требования к данным и участвовать в автоматизации расчетов совместно с IT-командой.
Мы ожидаем
- Опыт работы в ALM, риск-менеджменте или казначействе от 2–3 лет;
- Понимание принципов управления структурной ликвидностью банка;
- Понимание поведенческих особенностей розничных и корпоративных продуктов;
- Знание требований Банка России и международных подходов к управлению риском ликвидности (Basel III, LCR, NSFR);
- Уверенное владение SQL и Python;
- Опыт анализа больших массивов данных.
Будет преимуществом
- Опыт построения поведенческих моделей;
- Опыт разработки моделей прогнозирования денежных потоков;
- Знания математической статистики и эконометрики;
- Опыт разработки аналитических инструментов на Python;
- Понимание принципов трансфертного ценообразования (FTP) и управления балансом.
Почему эта позиция интересна
- Возможность создавать новые подходы к управлению ликвидностью, а не только сопровождать существующие процессы;
- Работа над задачами, влияющими на стратегические решения по управлению балансом Банка;
- Разработка количественных моделей прогнозирования ликвидности и поведения клиентов;
- Активное использование Python, SQL и современных аналитических инструментов;
- Взаимодействие с казначейством, финансами, Data Science и IT;
- Возможность стать одним из ключевых экспертов Банка в области ALM и управления ликвидностью.
Мы предлагаем
- Работу в офисе ОКО2. График работы — гибридный
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании