Senior/Middle+ Big Data Engineer (Рекламная платформа)

Lamoda Tech

Senior/Middle+ Big Data Engineer (Рекламная платформа)

Москва, Крылатская улица, 15

Метро: Крылатское

Описание вакансии

Мы в поиске Senior/Middle+ Big Data Engineer в направление больших данных, который будет участвовать в разработке рекламной платформы. Департамент рекламы в Lamoda сегодня — это более 50 разработчиков и аналитиков, которые строят собственную рекламную платформу: продвижение товаров, медийные форматы и отчетность для рекламодателей. Каждый день с ней взаимодействуют миллионы пользователей.
Главная задача нашей команды - развивать ландшафт данных для построения внутренней и внешней аналитики рекламы.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать единую модель данных рекламной платформы вместе с продуктом и аналитиками, с учетом роста и развития рекламы в Lamoda;
  • Строить внешнюю отчетность для рекламодателей: проектировать витрины данных в ClickHouse и расчет метрик эффективности рекламных кампаний в NRT и batch режимах;
  • Развивать инфраструктуру данных для ML задач и продуктовой аналитики рекламной платформы;
  • Переводить данные и регулярные расчеты рекламной платформы на Lakehouse архитектуру;
  • Выстраивать взаимодействие с продуктовыми командами рекламной платформы: согласовывать источники, форматы и контракты данных;
  • Обеспечивать качество данных в разных системах, проектировать Data Quality;
  • Оптимизировать действующие пайплайны на Spark - мониторить нагрузку на кластер и эффективность затрачиваемых ресурсов;
  • Анализировать и внедрять новые инструменты инжиниринга данных.

Мы ожидаем:

  • Уверенное владение Python/Scala/Java;
  • Глубокое знание Spark и Spark Streaming/Flink;
  • Понимание внутреннего устройства ClickHouse и умение оптимизировать запросы;
  • Опыт работы с Data Lake/Lakehouse стеком;
  • Опыт построения решений для near realtime аналитики;
  • Хорошее понимание SQL;
  • Понимание инфраструктуры Apache Kafka.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с данными домена рекламы;
  • Опыт внедрения Data Quality-инструментов;
  • Опыт работы с Docker, Kubernetes и системами мониторинга (Grafana, Prometheus).
Навыки
  • Python
  • Scala
  • Java
  • Spark
  • Clickhouse
  • datalake
  • lakehouse
  • SQL
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Miractal
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
SkillStaff
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
SkillStaff
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Мокка
  • Москва

  • Не указана

Amex Development
  • Москва

  • Не указана

IBS
  • Москва

  • Не указана

DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)

ML-инженер

DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)

  • Москва

  • Не указана

билайн
  • Москва

  • Не указана

Московский метрополитен

Data Engineer

Московский метрополитен

  • Москва

  • Не указана

Лемана ПРО
  • Москва

  • Не указана

Data Scientist (RTB)

АЙТИ-СЕРВИС

  • Москва

  • Не указана

Флаувау

Senior Data Engineer

Флаувау

  • Москва

  • Не указана

HFLabs
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию