Quantitative researcher

Quantitative researcher

Описание вакансии

Midpoint — проп-дэск на собственном капитале на криптовалютных рынках. Международная команда из выпускников ведущих университетов. У дэска своя инфраструктура: исторические данные, бэктест как сервис, бумажная и живая торговля одним кодом. Ищем исследователя, который будет разрабатывать стратегии дэска и доводить их до живой торговли.

Задачи:

  • Разрабатывать стратегии на споте и бессрочных фьючерсах: кросс-секционные, рыночно-нейтральные и направленные.

  • Проверять гипотезы на исторических данных: сделки, свечи, фандинг, открытый интерес, капитализация.

  • Строить бэктесты с честными издержками, учётом маржи и контролем переобучения.

  • Использовать ИИ-агентов в исследовательском цикле: перебор гипотез, код бэктестов, ревью, разбор отчётов. Результат агента проверяется человеком, а массовый перебор гипотез учитывается при оценке переобучения.

  • Выводить стратегии через бумажную торговлю в живую и отслеживать расхождение живых результатов с бэктестом.

  • Участвовать в аудите стратегий внешних квантов.

Требования

  • Опыт в mid-frequency или high-frequency trading и вывода стратегий в прод: ваши альфы торговались вживую — вы выводили их сами или их выводила команда.

  • Python для анализа данных и вывода стратегии на деск.

  • Машинное обучение, статистика , финансовое моделирование на рабочем уровне: пайплайн обучения модели, интерпретация метрик, проверка гипотез, множественные сравнения, оценка устойчивости результата.

  • Понимание криптодеривативов: бессрочные фьючерсы, фандинг, базис, маржа и ликвидации.

  • Опыт бэктестов, в которых учтены комиссии, проскальзывание и заглядывание в будущее.

  • Опыт работы с ИИ-агентами для кода и анализа данных (Claude Code, Codex или аналоги): умение поставить агенту задачу, проверить его код и не принимать результат без контроля.

  • Английский на уровне чтения научных статей и работы в международной команде.

Условия

  • Зарплата фикс и бонус от прибыли стратегий, которые вы вывели в живую торговлю.

  • Испытательный срок несколько недель, после него — пересмотр бонусной части.

  • Готовые данные и инфраструктура: работа над стратегиями, а не над загрузчиками.

Как проходит отбор

  1. Короткий созвон.

  2. Пилот на 4–7 дней: реализация известного подхода из исследований по крипторынкам в виде стратегии в рамках нашего риск-профиля, бэктест на нашем движке, итерация по обратной связи.

  3. Технический разбор пилота и финальное интервью.

Навыки
  • Машинное обучение
  • Финансовое моделирование
  • Теория вероятностей
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

METASCAN
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
Sifox
  • Москва

  • от 300000 RUR

Рекомендуем
ZennoLab
  • Москва

  • от 250000 RUR

Рекомендуем

Quantitative Researcher

Хабибьянова Елена Ириковна

  • Москва

  • от 250000 RUR

Ипатюк Олег Вячеславович

Журналист-исследователь для подкаста

Ипатюк Олег Вячеславович

  • Москва

  • от 30000 RUR

Advantage Solutions

Senior ML Quantitative Researcher

Advantage Solutions

  • Москва

  • от 30000 RUR

Yellow Yeti
  • Москва

  • от 30000 RUR

«UZUM TECHNOLOGIES»

UX/CX исследователь

«UZUM TECHNOLOGIES»

  • Москва

  • от 30000 RUR

Абаскулиева Елена Рафаиловна

AI Research Engineer (AI for Science)

Абаскулиева Елена Рафаиловна

  • Москва

  • от 2500 USD

ML Researcher / Алготрейдинг / Betting

Гарипова Танзиля Искандеровна

  • Москва

  • от 2500 USD

МКК Базис
  • Москва

  • от 2500 USD

Data-Driven Lab

Senior CX/UX researcher

Data-Driven Lab

  • Москва

  • от 2500 USD

ГКУ Инфогород

CX-исследователь (mos.ru)

ГКУ Инфогород

  • Москва

  • от 2500 USD

Онли
  • Москва

  • от 110000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию