Инженер ИИ (ML и LLM) & agentOps

Обязанности

• Активная ежедневная работа с AI-инструментами разработки (Claude Code, Cursor, OpenCode и аналоги).
• Доведение технического решения от исходных данных до ввода в эксплуатацию, включая проработку, согласование и контроль реализации.

Требования по задачам готовят аналитики, проектами управляет руководитель проектов внедрения ИИ. Используем как ИИ модели внутри контура, так и внешние сервисы. Примеры наших проектов:
• OCR: распознавание документов корпоративной формы,
• ML и оптимизация: снижение ложных выездов, оптимальная дислокация, прогноз оттока, поиск аналогов и заменителей ТМЦ.

• Образование высшее техническое или математическое: прикладная математика, информатика, физика, анализ данных или смежные направления.
  • Преимущество: профильная магистратура или программы уровня ШАД.
• Опыт работы от 4 лет в ML / Data Science, из них не менее 1 года на LLM-проектах.
• Не менее 2 проектов полного цикла, где кандидат сам разработал ИИ-агента или сервис и сам развернул его на сервере.
• Опыт обучения ML-моделей на реальных данных бизнеса — от EDA до валидации и вывода в эксплуатацию.
• Обязательные знания и навыки:
  • Python на уровне промышленной разработки: типизация, тесты, асинхронность, FastAPI.
  • EDA и классический ML: pandas, градиентный бустинг, валидация, метрики
  • LLM: промптинг, RAG, tool calling, агентные сценарии, оценка качества (eval).
  • Деплой: Самостоятельно разворачивает сервисы на предоставленном сервере, Linux, SSH, Docker / Compose, развёртывание моделей на GPU (vLLM или аналог), использование Git.
  • Работа с российскими и зарубежными LLM API, а также с open-source моделями в закрытом контуре.
• Речевые технологии: STT/TTS, телефония, голосовые боты.
• OCR и обработка документов, компьютерное зрение.

• Работа в компании Федерального уровня, которая готова инвестировать в инновации и новые технологии.
• Интересные задачи на стыке классического IT и современных AI-разработок.
• Достойный уровень дохода (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом).
• Оформление по ТК РФ.
• График работы 5/2.
• Формат работы удалённый.