Технический руководитель и ведущий разработчик AI продукта Tech Lead / AI Software Architect

Технический руководитель и ведущий разработчик AI продукта Tech Lead / AI Software Architect

Москва, улица Яблочкова, 21к3

Метро: Тимирязевская

Описание вакансии

Формат работы: Очная работа в офисе

О компании и задаче

Мы занимаемся проектированием, производством и строительством сложных коммерческих и инфраструктурных объектов. Ищем сильного Технического Руководителя
и ведущего разработчик а AI продукта Tech Lead / AI Software Architect

О проекте и роли

Создаём собственное офисное приложение с ИИ-консультантом для управления
бизнесом. В команде разработки три человека. Ищем сильного практикующего
разработчика, который возьмёт ответственность за архитектуру, совместную работу
команды и выпуск единого работающего продукта.
Платформа должна объединить документы, базу знаний, бухгалтерию, снабжение,
склад, объекты, ПТО, сметный отдел и менеджмент. Один из ключевых сценариев —
ежедневный отчёт собственнику о деньгах, сроках и отклонениях с возможностью
проверить исходные данные.
Личное участие в программировании — обязательная часть работы. Руководитель
сам готовит технические решения, пишет сложные компоненты и интеграции,
объединяет результаты разработчиков и отвечает за приложение целиком.

Обязанности:

Разобраться в существующем коде и задачах бизнеса. Определить общую архитектуру,
алгоритмы, структуру данных и взаимодействие интерфейса, backend и ИИ.
• Переводить цели собственника в технический план. Распределять связанные задачи
между разработчиками: входы и выходы, зависимости, порядок реализации, сроки и
критерии готовности.
• Готовить и проверять решения для команды: схемы, контракты API, общие компоненты
и примеры кода. Помогать внедрять их в приложение.
• Регулярно писать код самому: реализовывать сложные участки, интеграции и общую
логику. Лично устранять несовместимости модулей и технические блокировки.
• Организовать совместную разработку: Git, ревью, правила работы с ветками,
автоматическую сборку, тестирование и выпуск версий. Проверять качество кода, в
том числе созданного с помощью ИИ.
• Контролировать сроки, загрузку и зависимости задач. Заранее выявлять отставания,
корректировать план и обеспечивать общий результат команды.
• Обеспечить корректность данных, права доступа, проверяемость ответов ИИ,
мониторинг, резервное копирование и возможность восстановления.
• Еженедельно показывать собственнику целиком работающий сценарий. Доводить его
до регулярного использования сотрудниками, измерять качество, пользу и стоимость
эксплуатации.

Требования:

От 5 лет коммерческой разработки; от 2 лет практической работы с LLM /
генеративным ИИ; от 1 года технического руководства командой или разработкой
продукта.
• Не менее 2 лет подряд в одной компании, где вы участвовали в развитии продукта
и можете подтвердить достигнутый результат: запуск, использование и последующее
сопровождение.
• Минимум два ИИ-проекта, доведённых до промышленной эксплуатации. Хотя
бы один — корпоративная автоматизация или работа с внутренними данными.
Сопровождение хотя бы одного решения от 6 месяцев после запуска.
• Обязателен личный опыт ИИ-интеграций: подключение моделей через API/SDK к
приложению, базам данных и внешним сервисам; разработка логики обмена данными,
вызова инструментов и обработки ошибок с последующим запуском в эксплуатацию.
• Самостоятельное написание, объединение и отладка кода: разработка модулей и
интеграций, чтение чужого кода, рефакторинг, тестирование и сборка общего
продукта. Нужен опыт регулярного программирования и личной ответственности за
работоспособность решения.

• Полная занятость, прямое взаимодействие с собственником, действующая команда
разработки из трёх человек.
• Личное участие в коде, полномочия по техническим решениям и организации работы
команды в рамках согласованного бюджета.

Технологии и инструменты:

Нужен практический опыт по направлениям ниже. Названия через «или» обозначают
альтернативы; владение всеми аналогами одновременно не требуется.
• Разработка: Python, SQL, PostgreSQL; backend на FastAPI, Django или аналоге.
Понимание JavaScript/TypeScript и взаимодействия с frontend, например React. REST API,
JSON, webhooks, авторизация и обработка ошибок.
• Совместная работа: Git; GitHub или GitLab, pull/merge requests и code review.
Постановка и контроль задач в Jira, YouTrack, Linear или сопоставимом трекере.
• Запуск и сопровождение: Linux, Docker, CI/CD, тестирование, логи и мониторинг; развёртывание сервисов на сервере или в облаке.
• LLM и ИИ-сервисы: интеграция через API как минимум одного провайдера — OpenAI,
Anthropic Claude, Google Gemini, YandexGPT или GigaChat. Структурированные ответы,
вызов инструментов, контроль качества, стоимости и времени выполнения.
• Корпоративные знания: RAG, embeddings, поиск по документам, векторное
хранилище — pgvector, Qdrant или аналог; обработка PDF, Excel и OCR. Права доступа и
защита от вредоносных инструкций в документах.
• ИИ в программировании: практическое использование Cursor, Claude Code, GitHub
Copilot или аналога с самостоятельной проверкой и отладкой полученного кода.
Интеграции с внешними системами
Обязателен опыт внедрения интеграций минимум с двумя внешними системами; хотя бы
одна — учётная система, CRM или корпоративный документооборот. Релевантные
примеры: 1С, Битрикс24, amoCRM, Диадок/СБИС, Google Drive/Sheets, Microsoft 365,
Telegram Bot API, банковские API. В отклике укажите конкретные системы и
реализованные операции.

Результат работы и отбор:

Будет преимуществом
• Опыт технического руководства командой из 2–5 разработчиков в продуктовой
компании или интеграторе, а также опыт в сильной технологической компании.
• Автоматизация финансов, закупок, склада, строительства, ПТО или документооборота.
Опыт n8n / Make, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, локальных моделей, интеграции
камер и компьютерного зрения.
• Умение объяснять решения собственнику понятным языком и читать техническую
документацию на английском.
Ожидаемый результат первых 90 дней
Аудит текущей разработки, общая архитектура и алгоритм работы приложения;
понятные задачи и сроки для команды; единая рабочая сборка; запуск 1–2 приоритетных
сценариев от исходных данных до результата. Объём и критерии приёмки согласуем
после аудита.

Условия:
  • Место работы: Москва, ул. Яблочкова 21 к 3 , в пешей доступности от м. Тимирязевская;
  • Формат: Полный рабочий день в офисе;
  • Оплата 300 000 руб. на руки;
  • Оформление по ТК РФ;
  • График 5/2: понедельник–пятница, 09:00–18:00. Выходные: суббота и воскресенье.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Фастэко
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Верме
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
OPENCITY
  • Москва

  • до 300000 RUR

Рекомендуем
Goulash.Tech
  • Москва

  • до 300000 RUR

PARI
  • Москва

  • до 300000 RUR

Калашников
  • Москва

  • до 300000 RUR

Платформа Национальной Технологической Инициативы

Технический руководитель ИИ-платформы

Платформа Национальной Технологической Инициативы

  • Москва

  • до 300000 RUR

Мираторг, Агропромышленный холдинг

Руководитель разработки информационных систем

Мираторг, Агропромышленный холдинг

  • Москва

  • до 300000 RUR

СБЕР
  • Москва

  • до 300000 RUR

Архитектор внедрений

ГигаЧат Бизнес

  • Москва

  • до 300000 RUR

Клируэй Текнолоджис

Product Owner / Владелец Продукта

Клируэй Текнолоджис

  • Москва

  • до 300000 RUR

Аквариус, Группа компаний
  • Москва

  • до 300000 RUR

Ассоциация волонтерских центров, некоммерческих организаций и институтов общественного развития Добро.рф

Архитектор IT проектов

Ассоциация волонтерских центров, некоммерческих организаций и институтов общественного развития Добро.рф

  • Москва

  • до 300000 RUR

  • Москва

  • до 300000 RUR

MANGO OFFICE
  • Москва

  • до 300000 RUR

Хантфлоу
  • Москва

  • от 350000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию