Москва, 4-й Лесной переулок, 4
Метро: БелорусскаяМы развиваем сервис для заказа такси, междугородних поездок и доставки. Работаем больше чем в 100 городах, а у приложения больше 16 млн скачиваний. В Drivee пассажир и водитель договариваются об условиях поездки между собой. Эта ценность сервиса делает его справедливым, понятным и ориентированным на наших пользователей.
Для аналитики здесь много интересных задач: баланс спроса и предложения, сетевые эффекты, ценовая эластичность и эксперименты, в которых классический A/B не всегда дает корректный ответ.
Чем предстоит заниматься:
Руководить командой аналитиков: нанимать и развивать людей, повышать качество работы и формировать сильную аналитическую культуру
Выстраивать систему метрик: от конверсий по CJM клиента до утилизации времени водителей
Проектировать, проводить и интерпретировать A/B-тесты, а там, где классический A/B искажается сетевыми эффектами, switchback- и гео-эксперименты
Формулировать гипотезы и находить точки роста в продукте
Участвовать в принятии продуктовых и бизнес-решений и отвечать за качество их аналитической части
Выстраивать процессы взаимодействия аналитики с Product, Business и другими командами: приём, валидация и приоритизация задач
Формировать аналитическую стратегию и roadmap команды в соответствии с целями компании
Наши ожидания:
Опыт в продуктовой аналитике от 5 лет, из них от 2 лет - руководство командой аналитиков
Понимание того, как устроены двусторонние маркетплейсы: баланс спроса и предложения, сетевые эффекты, ценовая эластичность
Сильная база в статистике и экспериментах; понимание ограничений A/B-тестов в маркетплейсе и опыт с квазиэкспериментальными методами (diff-in-diff, synthetic control и др.)
Уверенные SQL и Python: готовность самостоятельно погружаться в данные
Умение переводить бизнес-вопрос в аналитическую постановку, а результат анализа в конкретное решение, и отстаивать позицию на данных
Leadership и Ownership: готовность брать ответственность за результат и быть примером для команды
Будет плюсом:
Опыт в ride-hailing, доставке, каршеринге или других маркетплейсах с операционной составляющей
Опыт в pricing, dispatch / matching или мотивации исполнителей (водителей, курьеров)
Опыт работы с мультигородским бизнесом и региональными рынками
Опыт построения или развития аналитической функции с нуля
Понимание ML-подходов на уровне постановки задач и оценки результата
Москва
Не указана