Начальник отдела стратегии и аналитики

Москва, 4-я Магистральная улица, 7с1

Метро: Полежаевская

Описание вакансии

Мы формируем аналитическую функцию для маркетинга скоростных платных трасс. Задача построить единое хранилище, профиль клиента, дашборды и модели, которые позволяют считать эффект от каждой кампании.

Обязанности:

Разработка регламентов работы с клиентскими данными, консолидация данных о проездах.
Построение витрины клиентских данных, формирование единого профиля клиента.
Разработка и развитие дашбордов по ключевым метрикам: CAC, ROMI, CLV, NPS, отток, частота поездок, средний чек, результатов CRM-коммуникаций и др.
Регулярный пересчёт сегментов: RFM, ЖЦК, сегменты по целям поездки (дачники, туристы, транзит, работа за рулём, сезонные сегменты).
Подтверждение ценности продуктовых и маркетинговых гипотез на этапах карты пути клиента (CJM)
Методология и проведение A/B тестов: подготовка выборок и контрольных групп, расчёт мощности тестов, определение метрик успеха, оценка статистической значимости.
Анализ эффективности промоакций и CRM-кампаний, расчёт инкрементальной выручки, маржинальности.
Подготовка клиентской и управленческой отчётности: ROMI, отток, NPS, пересёт сегментов.
Развитие моделей: атрибуции, прогнозирования, модели ценности клиента, динамический RFM, персонализации, прогнозирования.
Автоматизация (постановка на регламент) кампаний.
Формирование и развитие отдела аналитики и моделирования данных

Кросс-функциональное взаимодействие с отделом сегментного и продуктового маркетинга, отделом интегрированных коммуникаций, ИТ-блоком, коммерческой дирекцией и региональными филиалами

Требования:

Опыт в аналитике от 4 лет, из них от 2 лет в роли руководителя аналитической команды.
Опыт в клиентской или маркетинговой аналитике в компаниях с большой пользовательской базой.
Практический опыт построения сегментных моделей: RFM, ЖЦК, LTV, когортный анализ, поведенческая сегментация.
Опыт расчёта и внедрения метрик CLV, CAC, ROMI, оттока, а также их интерпретации в бизнес-решения.
Уверенный SQL, опыт работы с большими массивами данных и аналитическими хранилищами.
Опыт проектирования дашбордов в BI-системах.
Опыт постановки и проведения A/B тестов: дизайн эксперимента, контрольные группы, расчёт статистической значимости.
Опыт постановки технических заданий ИТ блоку и работы над интеграциями источников данных.
Понимание задач маркетинга: способность переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу и представлять результат бизнес-терминологией.

Условия: