Аналитик данных

Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 21с1

Метро: Деловой центр

Показать контакты

Описание вакансии

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

ОМС — новый проект по импортозамещению АИС ОМС, информационной системы для автоматизации процессов, связанных с обязательным медицинским страхованием, такими как персонифицированный учет медицинской помощи и информационное обеспечение деятельности участников системы ОМС. Она обеспечивает сбор, хранение и обработку данных о медицинских услугах и страховых случаях.

Что нужно делать:
Вести задачи от сбора требований до реализации и передачи результата Заказчику.
Проектировать и развивать решения для работы с данными: витрины, модели, трансформации и потоки обработки.
Реализовывать изменения в ClickHouse и dbt, включая связанные SQL- и ETL/ELT-компоненты.
Разрабатывать и развивать аналитическую отчетность и BI-решения на основе согласованных требований.
Проводить анализ данных и метрик, выявлять отклонения и формировать выводы для бизнеса.
Обеспечивать качество и согласованность данных на этапах их обработки и использования.
Взаимодействовать с Заказчиками, разработчиками и смежными командами при реализации аналитических задач.
Участвовать в оптимизации существующих решений и развитии аналитической платформы.

Какие знания и навыки нам важны:
Уверенное владение SQL: CTE, оконные, агрегатные и статистические функции, подзапросы; оптимизация запросов при работе с большими объемами данных.
Опыт разработки ETL/ELT-процессов на SQL/Python.
Понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и моделей данных.
Опыт работы с dbt: разработка моделей и SQL-трансформаций.
Опыт работы с ClickHouse.
Знание форматов JSON, XML, CSV.
Знание основ статистики и проверки гипотез.
Опыт работы с бизнес- и продуктовой аналитикой, понимание принципов расчёта и контроля ключевых метрик.
Опыт работы с BI-системами: Qlik, Tableau, Power BI, Apache Superset или аналогами.
Навыки контроля качества и корректности данных.
Умение собирать, структурировать и документировать требования к данным, витринам и отчетности.
Опыт взаимодействия с Заказчиками, разработчиками и смежными командами.
Git; Jira/Confluence — преимущество.

Будет преимуществом
Опыт работы с Airflow.
Уверенное владение Python и/или JavaScript.
Опыт проектирования и развития хранилищ данных.
Навыки презентации результатов и публичных выступлений.
Профильное высшее образование.

Что предлагаем:
Рыночную зарплату и премии;
График работы 5/2 с 9.00 – 18.00 (гвозможно гибкое начало дня + гибридный формат работы);
Интересные задачи и ресурсы для их реализации;
Преимущества аккредитованной IT-компании;
Материальную помощь в случае важных событий в жизни;
Корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке;
Корпоративные тренировки и спортивные активности: бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие;
Комьюнити по интересам;
Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!