Senior Product Manager / Product Owner

деревня Большое Стиклево, 83

Метро: Автозаводская

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Формировать продуктовую стратегию: целевые сегменты, ценностное предложение, позиционирование и roadmap.
Определять объём MVP, критерии готовности к запуску и метрики успеха.
Проводить discovery: пользовательские интервью, анализ потребностей, проверку гипотез и тестирование прототипов.
Проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и отказываться от неподтверждённых гипотез.
Выстраивать аналитику с нуля: карту событий, воронки, когорты и дашборды.
Развивать воронку web2app: от первого контакта на вебе до установки, активации, оплаты и повторного использования.
Управлять бэклогом, спринтами и релизами, включая публикацию приложений в сторах.
Координировать разработку, дизайн, маркетинг и аналитику; связывать работу команды с результатами продукта.
Формировать продуктовую стратегию: целевые сегменты, ценностное предложение, позиционирование и roadmap.
Определять объём MVP, критерии готовности к запуску и метрики успеха.
Проводить discovery: пользовательские интервью, анализ потребностей, проверку гипотез и тестирование прототипов.
Проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и отказываться от неподтверждённых гипотез.
Выстраивать аналитику с нуля: карту событий, воронки, когорты и дашборды.
Развивать воронку web2app: от первого контакта на вебе до установки, активации, оплаты и повторного использования.
Управлять бэклогом, спринтами и релизами, включая публикацию приложений в сторах.
Координировать разработку, дизайн, маркетинг и аналитику; связывать работу команды с результатами продукта.

Требования:

Опыт самостоятельного управления B2C-продуктом и ответственность за его метрики.
Подтверждённый опыт запуска MVP и развития продукта после запуска.
Практический опыт с mobile-продуктами и воронкой web2app.
Умение проводить интервью и превращать результаты исследований в продуктовые решения.
Опыт A/B-тестирования, анализа воронок и когорт.
Понимание метрик активации, retention, конверсии в оплату, churn и unit economics.
Умение расставлять приоритеты при ограниченных ресурсах и аргументировать решения перед командой.
Регулярное применение AI в работе с конкретными примерами результата.

Условия: